Weten hoe de robotica en industriële automatisering zich gaan ontwikkelen?
Er wordt nu volop geïnvesteerd in industriële automatisering en robotica door het bedrijfsleven en daar sluiten we als onderwijsinstelling bij aan. Industriële automatisering en robotica bieden veel kansen en mogelijkheden, zowel voor bedrijven, het onderwijs als vakmensen. Daarom moet een kwartiermaker een lectoraat realiseren dat toegepast onderzoek gaat doen naar dit onderwerp. De onderzoeksgroep groeit gestaag. En zo hebben we een belangrijke stap gezet voor het innovatief technisch onderwijs van de toekomst.
Wat onderzoeken wij in de praktijk?
Multidisciplinair, laagdrempelig en het liefst samen met de regio. Het is onze opdracht om praktijkgericht onderzoek dichterbij al onze partners en stakeholders te brengen — of dat nu studenten, bedrijven of professionals zijn. Van research, innovatie tot het oplossen van (maatschappelijke) vraagstukken: wij hebben veel ervaring met het formuleren, opzetten en uitvoeren van praktijkgericht onderzoek én een batterij aan kennis in huis. Hiervoor leunen wij op knowhow van lectoren, promovendi, docenten en studenten en vormen zo één community en (ook jouw) partner voor kennisontwikkeling en kenniscirculatie — zowel in de regio als op nationaal en internationaal niveau. Wil je meer weten over een project? Wij vertellen je er graag meer over en delen onze kennis met je.
-
-
Scania ROFA Uptime improvement
Dit is een vervolgonderzoek op het TFF-project ‘Uptime Improvement Scania’ – Een samenwerking tussen hogeschool Saxion en hogeschool Windesheim.
Aanleiding onderzoek
In de fabriek van Scania worden vrachtwagens geassembleerd op twee productielijnen. Regelmatig treden storingen op in bepaalde onderdelen van de productielijn. En als één onderdeel faalt is in het algemeen het gevolg dat de gehele productielijn stilligt. Het onderdeel dat op dit moment het meest storingsgevoelig is en waarvan storing de grootste impact heeft is de ROFA: dit zijn de carriers met hun besturing waarop trucks door de hele productielijn heen worden geloodst.
Het vorige onderzoek richtte zich op het terugdringen van productiestops van andere systemen. In dat project is uitval voorspeld via zowel een top-down, model-gedreven aanpak als een bottom-up, data-gedreven aanpak. Hierin zijn de nodige stappen gezet en is gebleken dat nog betere voorspellingen mogelijk zijn wanneer meer data verzameld wordt en beschikbaar is.
Onderzoeksdoel
Het doel van dit project is vaststellen hoe data en analyses inzicht kunnen leveren in: de achterliggende oorzaken van storingen, hoe specifieke procesonderdelen verbeterd kunnen worden en welk optimum tussen uptime en onderhoud/upgrades mogelijk is.
De vraag vanuit de praktijk is om storingen te voorspellen en hiermee uitval te voorkomen. Dit is dan ook het gewenste resultaat van dit onderzoek.
TechForFuture
Dit project is een onderzoek van TechForFuture, Centre of Expertise HTSM Oost, een initiatief van Saxion en Windesheim. Lees meer informatie over het onderzoeksproject en het Centre of Expertise op de website van TechForFuture.
- Status: lopend
- Soort onderzoek: praktijkgericht onderzoek
- Duur van het project: 1,5 jaar van 1-03-2020 t/m 31-8-2021
- Partners: Hogeschool Saxion
- Mogelijk gemaakt door: TechForFuture
Meer weten? Neem contact op met:
Dr. ir. Aart Schoonderbeek, associate lector Industriële Automatisering & Robotica
E-mail: a.schoonderbeek@windesheim.nl -
Vision PRISMA
PRISMA staat voor Prototyping, Researching and Innovating vision technology for Smart Manufacturing Applications.
Het doel is om een integrale, adaptieve vision-technologiemethode te ontwikkelen, die kan worden geïntegreerd in bestaande en nieuwe productiesystemen. Zodat de juiste hardware- en softwarecomponenten sneller en doelmatiger ingeschakeld kunnen worden bij het ontwerp van slimme productieprocessen. Vision-technologie bestaat uit optische systemen in productieprocessen met beeldverwerkingstechnieken. Dit kan voor verschillende toepassingen gebruikt worden in de automobiel-, gezondheids- en voedingsindustrie.
De doelen van PRISMA
- Het verwerven van nieuwe kennis en inzichten in de werking en toepassing van state of the art visiontechnologie
- Het ontwikkelen van innovatieve systemen en methoden voor data-acquisitie in industriële processen op basis van visiontechnologie en sensoringsystemen voor inspectie van productkwaliteit
- Creëren van nieuwe data-analysesystemen en integratie in besturingssystemen voor geavanceerde productieprocessen gericht op nauwkeurigere productie
- Creëren van een creatieve collaboratieve omgeving waarin continu nieuwe technologische ontwikkelingen plaatsvinden, in nauwe samenwerking tussen industrie, onderwijs en overheid
Europese financiering
Het project wordt mogelijk gemaakt door het Europees Fonds voor Regionale Ontwikkeling en TechForFuture
- Status: lopend
- Soort onderzoek: praktijkgericht onderzoek
- Duur van het project: 2 jaar, van 1-10-2019 t/m 30-9-2021
- Partners: IMS, AWL, Tembo en Tolsma, innovatiehub Perron038, Fraunhofer Project (FPC) en de UT Twente
Meer weten? Neem contact op met:
Dr. ir. Aart Schoonderbeek, associate lector Industriële Automatisering & Robotica
E-mail: a.schoonderbeek@windesheim.nl -
Cobots in de Kunststofindustrie
Het onderzoek ontwikkelt kennis rondom de inzet van cobots voor de fabricage van middelgrote en kleine series binnen de kunststofindustrie. Voor een aantal toepassingen worden generieke methoden en handreikingen ontwikkeld die door een breed scala aan bedrijven in de kunststofindustrie ingezet kunnen worden.
Aanpassing van automatisering
Een cobot is een collaboratieve robot. De cobot maakt een opmars in de Nederlandse industrie. Het is belangrijk dat de automatisering snel aangepast kan worden aan nieuwe productieomstandigheden met lage opstartkosten. Het gebruik van een cobot voorziet hierin.
Slimme automatisering voor kunststofindustrie
De Nederlandse kunststofindustrie heeft een sterke behoefte aan flexibele en slimme automatisering om in de toekomst rendabel en levensvatbaar te blijven. Bestaande automatiseringsoplossingen, voor metalen producten, voldoen niet altijd. Cobots zijn geschikt voor de productie van kleinere en middelgrote series in de kunststofindustrie. De focus in dit project ligt op repeterende productiehandelingen die in meerdere bedrijven voorkomen en die relatief veel arbeidstijd kosten.
Flexibele robot
Cobots hebben ingebouwde veiligheidsmaatregelen, zodat ze naast mensen kunnen staan. Omdat ze kleiner zijn dan de meeste industriële robots, is het een compacte oplossing. Dat betekent dat ze ook geschikt zijn voor veel bedrijven waar maar weinig ruimte is. In vergelijking met industriële robots zijn ze makkelijk programmeerbaar. Een cobot kan relatief makkelijk verplaatst worden en snel op verschillende taken ingezet worden. Waar hij vandaag bijvoorbeeld producten inpakt, kan hij volgende week ingezet worden voor de kwaliteitscontrole van producten.
- Status: lopend
- Soort onderzoek: praktijkgericht onderzoek
- Duur van het project: 1-2-2020 t/m 31-08-2021
- Partners: AWL/Fieldlab Industrial Robotics, Dutch Thermoplastic, Components (DTC), Moba, Dunlop Protective Footwear, Alligator Plastics
- Mogelijk gemaakt door: TechForFuture
TechForFuture
Dit project is een onderzoek van TechForFuture, Centre of Expertise HTSM Oost, een initiatief van Saxion en Windesheim. Lees meer informatie over het onderzoeksproject en het Centre of Expertise op de website van TechForFuture.
Meer weten? Neem contact op met:
Dr. ir. Aart Schoonderbeek, associate lector Industriële Automatisering & Robotica
E-mail: a.schoonderbeek@windesheim.nlB. Eng. Jotham Cohn, docent-onderzoeker Industriële Automatisering & Robotica
E-mail: j.m.cohn@windesheim.nl -
Digital Factory
In dit project worden diverse hardware- en softwaresystemen onderzocht en met elkaar verbonden om te kunnen komen tot een ‘smart factory’.
Processen optimaliseren
De meeste maakbedrijven hebben al een start gemaakt met productie-automatisering. Meestal gaat het om losstaande geautomatiseerde systemen, zoals om spuitgietmachines, CNC-verspanende machines of andere productiemachines. De volgende stap voor de bedrijven is de digitale verbinding van de systemen om zo onderling gegevens uit te kunnen wisselen en tot een ‘smart factory’ te komen. Het doel is om daarmee tot een goed inzicht te komen van wat er werkelijk in de fabriek gebeurt om processen te kunnen optimaliseren, doorlooptijden te verkorten en efficiënter te werken.
Verschillende systemen verbinden
In dit project worden hardware- en softwaresystemen onderzocht en met elkaar verbonden om te kunnen komen tot een ‘smart factory’. De uitdaging: productiebedrijven hebben een bestaand machinepark, van meerdere leveranciers en met diverse softwaresystemen. Die diversiteit vereist bedrijfsspecifieke oplossingen die niet als standaardproduct te koop zijn. Veel moet nog ontwikkeld worden om de volgende innovatiestappen te kunnen zetten. De vraag is hoe we tot een methodiek komen om op gestructureerde wijze verschillende machines met een digitaal platform te kunnen verbinden.
De opgedane kennis in dit project draagt daaraan bij door de ontwikkeling van het gebruik van een digitaal platform en het hiermee gestructureerd verbinden van machines.
- Status: lopend
- Soort onderzoek: praktijkgericht onderzoek en casestudies
- Duur van het project: 01-09-2019 t/m 31-08-2020
- Partner: Betech Hoogeveen
- Mogelijk gemaakt door: TechForFuture
TechForFuture
Dit project is een onderzoek van TechForFuture, Centre of Expertise HTSM Oost, een initiatief van Saxion en Windesheim. Lees meer informatie over het onderzoeksproject en het Centre of Expertise op de website van TechForFuture.
Meer weten? Neem contact op met:
Dr. ir. Aart Schoonderbeek, associate lector Industriële Automatisering & Robotica
E-mail: a.schoonderbeek@windesheim.nlM. Sc. Jan Kampen, docent-onderzoeker Industriële Automatisering & Robotica
E-mail: j.kampen@windesheim.nl
-
Scania ROFA Uptime improvement
Ons lectoraat in beeld
De regio Zwolle is een beloftevolle regio die economisch goede resultaten laat zien in veel sectoren. Windesheim speelt hier op in door steeds meer onderwijs aan te bieden op het gebied van industriële automatisering en robotica. Het opzetten, inrichten en starten van een lectoraat Industriële Automatisering & Robotica zorgt voor verdere ontwikkeling van de sector door het doen van onderzoek en het (nog) verder uitwerken van onderwijs. Kwartiermaker Aart Schoonderbeek legt uit waarom dit van belang is.
Ontmoet onze onderzoekers
Jotham Cohn, onderzoeker
Jotham werkt voor Industriële Automatisering & Robotica mee aan onderzoek, waarbij de nadruk ligt op cobots. Daarnaast beheert hij het robotlab en begeleidt hij studenten.
Linkedin
Dr. ir. Aart Schoonderbeek, associate lector
Aart Schoonderbeek is gespecialiseerd in onderzoek op het gebied van industriële productieprocessen, met name op het gebied van automatisering en robotica.
Lees meerMeer weten?
Wat kunnen onze onderzoekers voor jou betekenen? Onderzoek dit samen met ons! Neem contact op met Aart Schoonderbeek.
Blijf up-to-date
Zien we je op een van onze events?
Neem contact met ons op
- © 2020 Windesheim
- Privacystatement
- Cookie statement
- Voorwaarden
- Disclaimer