Weten hoe de robotica en industriële automatisering zich gaan ontwikkelen?
Er wordt nu volop geïnvesteerd in industriële automatisering en robotica door het bedrijfsleven en daar sluiten we als onderwijsinstelling bij aan. Industriële automatisering en robotica bieden veel kansen en mogelijkheden, zowel voor bedrijven, het onderwijs als vakmensen. Een associate lector doet inmiddels onderzoek naar dit onderwerp. Zijn onderzoeksgroep groeit gestaag. En zo hebben we een belangrijke stap gezet voor het innovatief technisch onderwijs van de toekomst. Maar juist ontwikkelingen op dit gebied staan niet stil. Daarom heeft Windesheim besloten de focus te verbreden. Een kwartiermakende lector verkent nu de mogelijkheden voor een nieuw lectoraat Digital Business & Society, waarin Industriële Automatisering & Robotica als onderzoekslijn wordt opgenomen.
Wat onderzoeken wij in de praktijk?
Multidisciplinair, laagdrempelig en het liefst samen met de regio. Het is onze opdracht om praktijkgericht onderzoek dichterbij al onze partners en stakeholders te brengen — of dat nu studenten, bedrijven of professionals zijn. Van research, innovatie tot het oplossen van (maatschappelijke) vraagstukken: wij hebben veel ervaring met het formuleren, opzetten en uitvoeren van praktijkgericht onderzoek én een batterij aan kennis in huis. Hiervoor leunen wij op knowhow van lectoren, promovendi, docenten en studenten en vormen zo één community en (ook jouw) partner voor kennisontwikkeling en kenniscirculatie — zowel in de regio als op nationaal en internationaal niveau. Wil je meer weten over een project? Wij vertellen je er graag meer over en delen onze kennis met je.
-
-
Scania ROFA Productielijn: van corrective- naar predictive maintenance
In dit project wordt onderzocht hoe aan de hand van data uit de besturing van de productielijn van Scania, productie verstoringen voorkomen kunnen worden. Het project is een vervolg op het onderzoeksproject: 'Scania ROFA Uptime Improvement'. De penvoerder van het project is het lectoraat Ambient Intelligence van Saxion. De onderzoeksgroep Industriele Automatisering & Robotica van Windesheim voert als partner een deel van het project uit.
- Status: lopend
- Looptijd: 1-3-2020 t/m 1-09-2021
- Penvoerder: lectoraat Ambient Intelligence van Saxion
- Partners: Hogeschool Windesheim, Scania Production Zwolle B.V
- Mogelijk gemaakt door: TechForFuture
TechForFuture
Dit project is een onderzoek van TechForFuture, Centre of Expertise HTSM Oost, een initiatief van Saxion en Windesheim. Lees meer informatie over het onderzoeksproject en het Centre of Expertise op de website van TechForFuture.
Meer weten? Neem contact op met:
Dr. ir. Aart Schoonderbeek, associate lector Industriële Automatisering & Robotica
E-mail: a.schoonderbeek@windesheim.nl -
Technohub MIRA
MIRA staat voor 'Modulaire opzet voor Industriële Robotisering in Assemblage werkzaamheden'. Binnen dit project focussen wij ons op het proces van assembleren en hoe robotisering hier een rol in kan spelen.
Aanleiding
Nederland vergrijst en assemblagemedewerkers worden schaars. Robotisering is een oplossing, maar hoe laat je de robot goed samenwerken met de medewerker en hoe is de robot effectief in te zetten? Dit zijn de vragen die centraal staan in het project.
Onderzoeksdoel
Het doel van dit project is om bedrijven en medewerkers bewust te maken van hoe robots ondersteuning kunnen bieden aan assemblage werkzaamheden. Dit willen wij realiseren door hen in een hybride leervorm kennis te laten opdoen met ‘nieuwe technieken’ over hoe robots kunnen worden ingezet.
- Status: lopend
- Praktijkgericht en experimenteel onderzoek
- Looptijd: januari 2021 t/m december 2022
- Partners: AWL Techniek, IJssel Technologie, Stichting Fieldlab Industrial Robotics, Hogeschool Windesheim, Hogeschool Arnhem Nijmegen, Radboud Universiteit
- Mogelijk gemaakt door: Ondernemersorganisatie FME, de topsector HTSM en de vakbonden, verenigd in het scholingsfonds A+O Metalektro
Meer weten? Neem contact op met:
Dr. ir. Aart Schoonderbeek, associate lector Industriële Automatisering & Robotica
E-mail: a.schoonderbeek@windesheim.nl -
Vision PRISMA
PRISMA staat voor Prototyping, Researching and Innovating vision technology for Smart Manufacturing Applications.
Het doel is om een integrale, adaptieve vision-technologiemethode te ontwikkelen, die kan worden geïntegreerd in bestaande en nieuwe productiesystemen. Zodat de juiste hardware- en softwarecomponenten sneller en doelmatiger ingeschakeld kunnen worden bij het ontwerp van slimme productieprocessen. Vision-technologie bestaat uit optische systemen in productieprocessen met beeldverwerkingstechnieken. Dit kan voor verschillende toepassingen gebruikt worden in de automobiel-, gezondheids- en voedingsindustrie.
De doelen van PRISMA
- Het verwerven van nieuwe kennis en inzichten in de werking en toepassing van state of the art visiontechnologie
- Het ontwikkelen van innovatieve systemen en methoden voor data-acquisitie in industriële processen op basis van visiontechnologie en sensoringsystemen voor inspectie van productkwaliteit
- Creëren van nieuwe data-analysesystemen en integratie in besturingssystemen voor geavanceerde productieprocessen gericht op nauwkeurigere productie
- Creëren van een creatieve collaboratieve omgeving waarin continu nieuwe technologische ontwikkelingen plaatsvinden, in nauwe samenwerking tussen industrie, onderwijs en overheid
Europese financiering
Het project wordt mogelijk gemaakt door het Europees Fonds voor Regionale Ontwikkeling en TechForFuture
- Status: lopend
- Soort onderzoek: praktijkgericht onderzoek
- Duur van het project: 2 jaar, van 1-10-2019 t/m 30-9-2021
- Partners: IMS, AWL, Tembo en Tolsma, innovatiehub Perron038, Fraunhofer Project (FPC) en de UT Twente
Meer weten? Neem contact op met:
Dr. ir. Aart Schoonderbeek, associate lector Industriële Automatisering & Robotica
E-mail: a.schoonderbeek@windesheim.nl -
AutoFlex QRM
Aanleiding
Veel bedrijven in Nederland moeten het niet zozeer hebben van massaproductie, maar zijn vooral sterk in flexibiliteit en kleine series. Het kan in dit geval een uitdaging zijn om het productieproces te automatiseren, omdat klassieke automatisering gericht is op het produceren van grote aantallen identieke producten. Quick Respons Manufacturing (QRM) kan hierin een uitkomst bieden, omdat het proces georiënteerd is en daarnaast geschikt is voor de high-mix/low-volume productie.
Onderzoeksdoel
Het doel van dit onderzoeksproject is om samen met AWL kennis op te doen rondom QRM, om aan de hand daarvan een geautomatiseerde flexibele Quick Respons Manufacturing (QRM) demonstrator faciliteit te ontwikkelen. De focus ligt hierbij op het onderzoeken van de mogelijkheden van een geautomatiseerde flexibele QRM productiefaciliteit met behulp van de demonstrator. Deze demonstrator is opgebouwd uit een fysiek en virtueel deel. Het fysieke deel bestaat uit cobots/robots waarop fabricageprocessen worden uitgevoerd. Een Autonomous Mobile Robot (AMR) vervoert de benodigde onderdelen en producten. Het virtuele deel is uitgebreider en omvat meerdere bij elkaar horende stappen in een productieproces.
- Status: lopend
- Soort onderzoek: praktijkgericht onderzoek
- Duur van het project: 01/08/2020 - 31/03/2022
- Partners:AWL
- Mogelijk gemaakt door: TechForFuture
TechForFuture
Dit project is een onderzoek van TechForFuture, Centre of Expertise HTSM Oost, een initiatief van Saxion en Windesheim. Lees meer informatie over het onderzoeksproject en het Centre of Expertise op de website van TechForFuture.
Meer weten? Neem contact op met:
Dr. ir. Aart Schoonderbeek, associate lector Industriële Automatisering & Robotica
E-mail: a.schoonderbeek@windesheim.nl -
Cobots in de Kunststofindustrie
Het onderzoek ontwikkelt kennis rondom de inzet van cobots voor de fabricage van middelgrote en kleine series binnen de kunststofindustrie. Voor een aantal toepassingen worden generieke methoden en handreikingen ontwikkeld die door een breed scala aan bedrijven in de kunststofindustrie ingezet kunnen worden.
Aanpassing van automatisering
Een cobot is een collaboratieve robot. De cobot maakt een opmars in de Nederlandse industrie. Het is belangrijk dat de automatisering snel aangepast kan worden aan nieuwe productieomstandigheden met lage opstartkosten. Het gebruik van een cobot voorziet hierin.
Slimme automatisering voor kunststofindustrie
De Nederlandse kunststofindustrie heeft een sterke behoefte aan flexibele en slimme automatisering om in de toekomst rendabel en levensvatbaar te blijven. Bestaande automatiseringsoplossingen, voor metalen producten, voldoen niet altijd. Cobots zijn geschikt voor de productie van kleinere en middelgrote series in de kunststofindustrie. De focus in dit project ligt op repeterende productiehandelingen die in meerdere bedrijven voorkomen en die relatief veel arbeidstijd kosten.
Flexibele robot
Cobots hebben ingebouwde veiligheidsmaatregelen, zodat ze naast mensen kunnen staan. Omdat ze kleiner zijn dan de meeste industriële robots, is het een compacte oplossing. Dat betekent dat ze ook geschikt zijn voor veel bedrijven waar maar weinig ruimte is. In vergelijking met industriële robots zijn ze makkelijk programmeerbaar. Een cobot kan relatief makkelijk verplaatst worden en snel op verschillende taken ingezet worden. Waar hij vandaag bijvoorbeeld producten inpakt, kan hij volgende week ingezet worden voor de kwaliteitscontrole van producten.
- Status: lopend
- Soort onderzoek: praktijkgericht onderzoek
- Duur van het project: 1-2-2020 t/m 31-08-2021
- Partners: AWL/Fieldlab Industrial Robotics, Dutch Thermoplastic Components (DTC), Moba, Dunlop Protective Footwear, Alligator Plastics
- Mogelijk gemaakt door: TechForFuture
TechForFuture
Dit project is een onderzoek van TechForFuture, Centre of Expertise HTSM Oost, een initiatief van Saxion en Windesheim. Lees meer informatie over het onderzoeksproject en het Centre of Expertise op de website van TechForFuture.
Meer weten? Neem contact op met:
Dr. ir. Aart Schoonderbeek, associate lector Industriële Automatisering & Robotica
E-mail: a.schoonderbeek@windesheim.nlir. Bert-Jan Roeterdink, docent-onderzoeker Industriële Automatisering & Robotica
E-mail: aj.roeterdink@windesheim.nl -
Digital Factory
In dit project worden diverse hardware- en softwaresystemen onderzocht en met elkaar verbonden om te kunnen komen tot een ‘smart factory’.
Processen optimaliseren
De meeste maakbedrijven hebben al een start gemaakt met productie-automatisering. Meestal gaat het om losstaande geautomatiseerde systemen, zoals om spuitgietmachines, CNC-verspanende machines of andere productiemachines. De volgende stap voor de bedrijven is de digitale verbinding van de systemen om zo onderling gegevens uit te kunnen wisselen en tot een ‘smart factory’ te komen. Het doel is om daarmee tot een goed inzicht te komen van wat er werkelijk in de fabriek gebeurt om processen te kunnen optimaliseren, doorlooptijden te verkorten en efficiënter te werken.
Verschillende systemen verbinden
In dit project worden hardware- en softwaresystemen onderzocht en met elkaar verbonden om te kunnen komen tot een ‘smart factory’. De uitdaging: productiebedrijven hebben een bestaand machinepark, van meerdere leveranciers en met diverse softwaresystemen. Die diversiteit vereist bedrijfsspecifieke oplossingen die niet als standaardproduct te koop zijn. Veel moet nog ontwikkeld worden om de volgende innovatiestappen te kunnen zetten. De vraag is hoe we tot een methodiek komen om op gestructureerde wijze verschillende machines met een digitaal platform te kunnen verbinden.
De opgedane kennis in dit project draagt daaraan bij door de ontwikkeling van het gebruik van een digitaal platform en het hiermee gestructureerd verbinden van machines.
- Status: afgerond
- Soort onderzoek: praktijkgericht onderzoek en casestudies
- Duur van het project: 01-09-2019 t/m 31-08-2020
- Partner: Betech Hoogeveen
- Mogelijk gemaakt door: TechForFuture
TechForFuture
Dit project is een onderzoek van TechForFuture, Centre of Expertise HTSM Oost, een initiatief van Saxion en Windesheim. Lees meer informatie over het onderzoeksproject en het Centre of Expertise op de website van TechForFuture.
Meer weten? Neem contact op met:
Dr. ir. Aart Schoonderbeek, associate lector Industriële Automatisering & Robotica
E-mail: a.schoonderbeek@windesheim.nlM. Sc. Jan Kampen, docent-onderzoeker Industriële Automatisering & Robotica
E-mail: j.kampen@windesheim.nl
-
Scania ROFA Productielijn: van corrective- naar predictive maintenance
Ons onderzoek in beeld
De regio Zwolle is een beloftevolle regio die economisch goede resultaten laat zien in veel sectoren. Windesheim speelt hier op in door steeds meer onderwijs aan te bieden op het gebied van industriële automatisering en robotica. Het opzetten, inrichten en starten van een onderzoeksgroep Industriële Automatisering & Robotica zorgt voor de ontwikkeling van de sector door onderzoek en het (nog) verder uitwerken van onderwijs. Associate lector Aart Schoonderbeek legt uit waarom dit van belang is.
Ontmoet onze onderzoekers
Arjan Bovenmars, docent-onderzoeker
Arjan Bovenmars werkt één dag per week als docent-onderzoeker voor de onderzoeksgroep. Zijn expertise ligt bij PLC besturing en raakt geïnspireerd door innovaties en technische vraagstukken.
Jotham Cohn, onderzoeker
Jotham werkt voor Industriële Automatisering & Robotica mee aan onderzoek, waarbij de nadruk ligt op cobots. Daarnaast beheert hij het robotlab en begeleidt hij studenten.
LinkedIn
Jan Kampen, docent-onderzoeker
Jan kampen is docent-onderzoeker Elektrotechniek en Industriële Automatisering. Zijn expertise op het gebied van Industriële Softwaretechniek komt hierbij goed van pas.
Mark Naves, onderzoeker
Mark Naves werkt als onderzoeker bij deze onderzoeksgroep en weet zijn achtergrond in de mechatronica goed in te zetten bij de automatiseringstoepassingen van cobots.
Ghassan Radha, Docent-onderzoeker
Docent-onderzoeker Ghassan Radha zet wetenschappelijke kennis en methoden in. Hij ontwikkelt smart oplossingen rondom slijtage, smering en voorspellend onderhoud.
Bert-Jan Roeterdink, docent-onderzoeker en studentencoach
Docent-onderzoeker en studentencoach Bert-Jan Roeterdink heeft vanuit zijn praktijkervaring veel kennis van het logistieke proces en de praktische toepassing.
Richard Rosing, docent-onderzoeker
Docent-onderzoeker Richard Rosing past zijn kennis van elektronica en werktuigbouwkunde toe in onderzoek rondom de fabriek van de toekomst en de begeleiding van studentenprojecten
Dr. ir. Aart Schoonderbeek, associate lector
Aart Schoonderbeek is gespecialiseerd in onderzoek op het gebied van industriële productieprocessen, met name op het gebied van automatisering en robotica.
Lees meer
Bart Snijder, docent-onderzoeker
Met zijn creativiteit, analytisch vermogen en liefde voor embedded systemen, weet docent-onderzoeker Elektrotechniek Bart Snijder altijd met out-of-the-box oplossingen te komen.
Paul Touw, docent en afstudeercoördinator
Paul Touw is afstudeercoördinator en docent Technische Bedrijfskunde. Hij begeleidt bedrijven bij Lean Six Sigma projecten om verspilling te verminderen en efficiency te verbeteren.
Wilbert van de Ridder, onderzoeker
Wilbert van de Ridder houdt zich bezig met het automatiseren van flexibele productieprocessen, zoals het inzetten van autonome robots, industriële netwerken en vision applicaties.
Hans van Hoek, docent-onderzoeker
Docent-onderzoeker Werktuigbouwkunde Hans van Hoek verdiept zich graag in procesdynamiek en mechatronica. Hij werkt nu o.a. aan de promotiestudie Devulcanisatie van Autobandenrubber.
Meer weten?
Wat kunnen onze onderzoekers voor jou betekenen? Onderzoek dit samen met ons! Neem contact op met Aart Schoonderbeek.
