Effectieve kennisdeling in robotiseringsprojecten

In dit onderzoek kijken we expliciet naar bedrijven die werken met een gerealiseerde robotoplossing.

• Lectoraat: Digital business & Society
• Soort onderzoek: Praktijkgericht
• Partners: Han University of Applied Sciences, Specto Aerospace B.V., Verheij Metaal B.V., Collins Aerospace, Van Raam
• Mogelijk gemaakt door: SIA

Aanleiding Effectieve kennisdeling robotisering

Uit ons eerdere onderzoeksproject RAAK-Integraal Robotiseren blijkt dat het (midden) management van het MKB-maakbedrijf moeite heeft met kennismanagement. Met name de onderlinge kennisdeling op de werkvloer rondom de robotoplossing. De uitkomst van dit onderzoek geeft het MKB een meetinstrument, waarmee een nulmeting kan worden gecreëerd. De nulmeting geeft inzicht hoe de inrichting van de interne kennisdelingsrelaties zijn opgebouwd. Met de interpretatie van de resultaten kan bepaald worden hoe effectief deze relaties zijn.

Doelstelling en uitvoering

Doelstelling van dit onderzoek is het ontwikkelen van een SNA meetinstrument waarmee inzicht gecreëerd wordt in het ontstaan van- en dynamiek binnen kennisdelingsrelaties. Met deze kennis kunnen Mkb’ers interventies uitvoeren om kritische kennis gerelateerd aan de robotoplossing bij de juiste personen te borgen.

Regieorgaan SIA

Regieorgaan SIA(opent in nieuw tabblad) bevordert de kwaliteit en de impact van het praktijkgericht onderzoek van hogescholen. Dit doen ze door onderzoek te financieren en de samenwerking tussen hogescholen, het bedrijfsleven en publieke instellingen te stimuleren. 

Meer weten? Neem contact op met:

Ing. Peter Schuurhuis, onderzoeker Digital Business & Society
E-mail: p.schuurhuis@windesheim.nl(opent in nieuw tabblad)