Meer over de programmalijn Industriële Automatisering & Robotica

Om productieprocessen digitaal te kunnen besturen, is de eerste stap om automatiseringscomponenten en -systemen, zoals robots en cobots, softwarematig met elkaar én met ICT-systemen te verbinden. Verder maakt de digitalisering het mogelijk om processen te monitoren en (big) data te verzamelen.

MMLTP staat voor Measurement Methods for Life Time Predictions (MMLTP). Het lectoraat Digital Business &Society van hogeschool Windesheim speelt een cruciale rol in het leiden van toegepast onderzoek op het gebied van levensduur assessments, slijtage en wrijving. De verkregen kennis is nodig om levensduur te kunnen voorspellen en predictive maintenance te realiseren. Het project wordt uitgevoerd in nauwe samenwerking met industriële partners.

Aanleiding

Eén van de drijfveren achter dit huidige project is het verdiepen van toegepaste kennis met betrekking tot in-situ testconcepten, om de betrouwbaarheid van verschillende lagers te bepalen gedurende de beoogde levensduur.
Een tweede motivatie/uitdaging komt voort uit het onderzoek naar smeermiddelen voor lagers die niet alleen mechanisch, maar ook elektrisch worden belast. Een treffend voorbeeld hiervan is te vinden in omvormer-gestuurde motoren, die in verschillende technische gebieden worden gebruikt, zoals elektrische voertuigen (EV's), waarin het opgewekte elektrische veld invloed heeft op de lagers. Om een geschikt smeermiddel te kiezen, is gedegen kennis van de elektrische degradatie van het smeermiddel noodzakelijk.

Doelstelling

Het is ons doel om meetmethoden en bijbehorende meetprotocollen te ontwikkelen, om de levensduur en het tribologisch gedrag van (gesmeerde) lager systemen te karakteriseren om ze te kunnen voorspellen. Het huidige project wordt benaderd met een toegepaste experimentele onderzoeksmethode en/of toegepast methodologisch ontwerp en analyse.

• Status: lopend
• Soort onderzoek: Praktijkgericht
• Looptijd: 01-09-2023 / 31-08-2025
• Partners: Ducom, PM
• Mogelijk gemaakt door: TechForFuture

TechForFuture

Dit project is een onderzoek van TechForFuture, Centre of Expertise HTSM Oost, een initiatief van Saxion en Windesheim. Lees meer informatie over het onderzoeksproject en het Centre of Expertise op de website van TechForFuture(opent in nieuw tabblad).

Meer weten? Neem contact op met:

Dr. ir. Aart Schoonderbeek, associate lector Digital Business & Society en projectleider van dit project. 
E-mail: a.schoonderbeek(opent in nieuw tabblad)@windesheim.nl(opent in nieuw tabblad)

Aanleiding

Veel bedrijven in Nederland moeten het niet zozeer hebben van massaproductie, maar zijn vooral sterk in flexibiliteit en kleine series. Het kan in dit geval een uitdaging zijn om het productieproces te automatiseren, omdat klassieke automatisering gericht is op het produceren van grote aantallen identieke producten. Quick Respons Manufacturing (QRM) kan hierin een uitkomst bieden, omdat het proces georiënteerd is en daarnaast geschikt is voor de high-mix/low-volume productie.

Onderzoeksdoel

Het doel van dit onderzoeksproject is om samen met AWL kennis op te doen rondom QRM, om aan de hand daarvan een geautomatiseerde flexibele Quick Respons Manufacturing (QRM) demonstrator faciliteit te ontwikkelen. De focus ligt hierbij op het onderzoeken van de mogelijkheden van een geautomatiseerde flexibele QRM productiefaciliteit met behulp van de demonstrator. Deze demonstrator is opgebouwd uit een fysiek en virtueel deel. Het fysieke deel bestaat uit cobots/robots waarop fabricageprocessen worden uitgevoerd. Een Autonomous Mobile Robot (AMR) vervoert de benodigde onderdelen en producten. Het virtuele deel is uitgebreider en omvat meerdere bij elkaar horende stappen in een productieproces.

• Soort onderzoek: praktijkgericht onderzoek 
• Duur van het project: 01/08/2020 - 31/03/2022
• Partners:AWL
• Mogelijk gemaakt door: TechForFuture

TechForFuture

Dit project is een onderzoek van TechForFuture, Centre of Expertise HTSM Oost, een initiatief van Saxion en Windesheim. Lees meer informatie over het onderzoeksproject en het Centre of Expertise op de website van TechForFuture(opent in nieuw tabblad).

Meer weten? Neem contact op met:

Dr. ir. Aart Schoonderbeek, associate lector Digital Business & Society (onderzoekslijn Industriële Automatisering & Robotica)
E-mail: a.schoonderbeek@windesheim.nl(opent in nieuw tabblad)

Bij dit project is ons doel om Smart Makers Academy modules te ontwikkelen om de NXTGEN HIGHTECH partners in de use cases te helpen en de brede Nederlandse maakindustrie te ondersteunen met implementatie van Industrie 4.0 voor de productie.

Aanleiding

De Smart Industrie projecten en haar partners streven ernaar om Industrie 4.0 compliant, autonome en slimme netwerktechnologieën te implementeren. De belangrijkste uitdaging is het trainen van huidige werknemers, die vaak geen digitale vaardigheden op school hebben meegekregen, zodat ze optimaal gebruik kunnen maken van deze digitale tools. We willen trainingen toegankelijk maken voor alle MKB-maakbedrijven en opleidingsinstituten via de Smart Maker Academy.

Doelstelling & uitvoering

Het NXTGEN Smart Industry programma ambieert om in Europa leidend te zijn met het beste en meest flexibele maakindustrie ecosysteem/network. Dit willen we bereiken door Industrie 4.0 compliant te zijn, waardoor we aantrekkelijker en competitiever worden voor bedrijven die hun productie willen uitbesteden binnen het Nederlandse NXT GEN HIGHTECH ecosysteem.

• Soort onderzoek: praktijkgericht onderzoek 
• Duur van het project: 01-02-2023 / 31-12-2024
• Mogelijk gemaakt door: Groeifonds NXTGEN Hightech
• Partners: FME, PTvT, Haagse hogeschool, Fontys hogeschool, hogeschool van Amsterdam, SamXL/ TUDelft, Hanze hogeschool, Saxion hogeschool, NHL Stenden hogeschool, SNO, Smart Makers Academy and Network

Groeifonds NXTGEN Hightech

NXTGEN Hightech wordt mede mogelijk gemaakt door een bijdrage uit het Nationaal Groeifonds. Dit programma gaat tot 2030 met ruim 330 partners, in meer dan 60 projecten en in zes essentiële domeinen, maar liefst € 1 miljard investeren. Daarmee levert NXTGEN Hightech een significante bijdrage aan de structurele en duurzame economische groei in Nederland én bieden we oplossingen voor de grote maatschappelijke uitdagingen op het gebied van de energietransitie, gezondheid, veiligheid en voeding. Voor meer informatie, kijk ook op www.nxtgenhightech.nl (opent in nieuw tabblad)

Meer weten?

Neem contact op met: Dr. ir. Aart Schoonderbeek, associate lector Industriële Automatisering & Robotica
E-mail: a.schoonderbeek@windesheim.nl(opent in nieuw tabblad) 

PUDA staat voor Procesmonitoring en verbetering door Uniforme Dataverzameling en -Analyse. Er is een groeiende rol van digitalisering in de maakindustrie, waar moderne machines met sensoren communicatiemogelijkheden hebben. Toch blijkt de implementatie complex, vanwege bestaande machines zonder communicatieopties en de noodzaak voor gestandaardiseerde communicatieprotocollen. In dit project gaan we aan de slag met de onderzoeksvraag: hoe kan data in de praktijk worden toegepast voor procesmonitoring en -verbetering?

In het project werken we samen met Trumpf Nederland en Suplacon, waarbij cases als demonstraties worden gebruikt om generieke oplossingen te ontwikkelen voor bredere toepassingen in procesmonitoring en -verbetering binnen de industrie.

Aanleiding

Dit project bouwt voort op eerdere automatiserings- en digitaliseringsprojecten binnen het lectoraat en richt zich op het onderzoeken van datacommunicatie via OPC-UA om processen te monitoren en te verbeteren. Bij bedrijven groeit de behoefte aan generieke oplossingen voor het inzetten van data, met aandacht voor best practices. Het onderzoek concentreert zich vier daarom op kernvragen, waaronder de realisatie van een data-systeem en de analyse en presentatie van verzamelde data, met specifieke toepassingen in de plaatwerkproductie van Suplacon.

Doelstelling & uitvoering

Het doel van dit project is om kennis te ontwikkelen rondom het toepassen van OPC-UA voor gegevensuitwisseling, om data te verzamelen en te analyseren om daarmee processen te monitoren en te verbeteren. Op basis daarvan ontwikkelen we generieke methoden en handreikingen, die door een breed scala aan bedrijven ingezet kunnen worden.

• Soort onderzoek: praktijkgericht onderzoek 
• Duur van het project: 01-02-2023 / 31-10-2024
• Mogelijk gemaakt door: TechForFuture
• Partners: Suplacon, Trumpf Netherlands

TechForFuture

Dit project is een onderzoek van TechForFuture, Centre of Expertise HTSM Oost, een initiatief van Saxion en Windesheim. Lees meer informatie over het onderzoeksproject en het Centre of Expertise op de website van TechForFuture(opent in nieuw tabblad).

Meer weten?

Neem contact op met: Drs. Frank Evers MBA, Senior lecturer / researcher
E-mail: jf.evers@windesheim.nl(opent in nieuw tabblad) (opent in nieuw tabblad)

In dit project onderzoeken wij hoe we bij kunnen dragen aan het verhogen van de up-time van de assemblagelijn voor vrachtwagens in de Scania fabriek. We doen dit door te kijken naar de synergie tussen AI data analyse en een ‘Total Predictive Maintenance’ Concept, om preventieve onderhoudsinformatie te genereren en deze, gereed voor gebruik, aan de onderhoudsploeg te presenteren.

Aanleiding

Het project is een vervolg op het onderzoeksproject: 'Scania ROFA Productielijn: voorspellen van storingen'. De penvoerder van het project is het lectoraat Ambient Intelligence van Saxion(opent in nieuw tabblad). De onderzoeksgroep Industriele Automatisering & Robotica van Windesheim voert als partner een deel van het project uit.

Doelstelling

Het doel van het onderzoek is om bij te dragen aan het verhogen van de up-time van de assemblagelijn voor vrachtwagens in de Scania fabriek. Hiervoor zetten we data verzameling, kunstmatige intelligentie en data analyse in, in combinatie met mechanische model vorming en analyse van mechanische faalmechanismen. Door toepassing van deze technologie, wordt informatie geleverd die we in kunnen zetten voor het aansturen en verbeteren van het mechanisch onderhoud van de productielijn.

• Soort onderzoek: Praktijkgericht en experimenteel
• Looptijd: 01-09-2023 / 28-02-2025
• Penvoerder: lectoraat Ambient Intelligence van Saxion
• Partners: hogeschool Windesheim, hogeschool Saxion, Scania Production Zwolle B.V, IJssel
• Mogelijk gemaakt door: TechForFuture

TechForFuture

Dit project is een onderzoek van TechForFuture, Centre of Expertise HTSM Oost, een initiatief van Saxion en Windesheim. Lees meer informatie over het onderzoeksproject en het Centre of Expertise op de website(opent in nieuw tabblad) van TechForFuture.

Meer weten? Neem contact op met:

Dr. ir. Aart Schoonderbeek, associate lector Industriële Automatisering & Robotica
E-mail: a.schoonderbeek@windesheim.nl(opent in nieuw tabblad)

In dit project onderzoeken wij op basis van data hoe Scania storingen kan voorspellen voor de ROFA Productielijn om zo ‘predictive maintenance’ te faciliteren. Op basis van deze data wordt onderzoek gedaan naar mogelijke verbeteringen om de uptime van de productielijn te verhogen.

Aanleiding

Het project is een vervolg op het onderzoeksproject: 'Scania ROFA Productielijn: van corrective- naar predictive maintenance'. De penvoerder van het project is het lectoraat Ambient Intelligence van Saxion(opent in nieuw tabblad). Het lectoraat Digital Business & Society (programmalijn Industriele Automatisering & Robotica) van Windesheim voert als partner een deel van het project uit.

Doelstelling

Het doel van het onderzoek is om de huidige uptime van Scania van 98,2% te verhogen naar 99%. De daarvoor gekozen onderzoeksrichtingen zijn tweeledig en versterken elkaar. Als eerste onderzoeken we hoe (storings)data gebruikt kan worden voor het voorspellen van falen en daarmee  het reduceren van stilstand door preventief onderhoud. Als tweede voeren we een mechanische- en data-analyse uit van het functioneren van de carriers van de ROFA-lijn om daaruit faaloorzaken te identificeren.

Door de data en de analyses te koppelen verwachten we dat we tot aanpassingen van de productielijn kunnen komen en daardoor de uptime van de productielijn kunnen verbeteren.

• Soort onderzoek: Praktijkgericht
• Looptijd: 01-09-2021 / 31-08-2023
• Penvoerder: lectoraat Ambient Intelligence van Saxion
• Partners: hogeschool Windesheim, Hogeschool Saxion, Scania Production Zwolle B.V
• Mogelijk gemaakt door: TechForFuture

TechForFuture

Dit project is een onderzoek van TechForFuture, Centre of Expertise HTSM Oost, een initiatief van Saxion en Windesheim. Lees meer informatie over het onderzoeksproject en het Centre of Expertise op de website(opent in nieuw tabblad) van TechForFuture.

Meer weten? Neem contact op met:

Dr. ir. Aart Schoonderbeek, associate lector Digital Business & Society (onderzoekslijn Industriële Automatisering & Robotica)
E-mail: a.schoonderbeek@windesheim.nl(opent in nieuw tabblad)

In dit project wordt onderzocht hoe aan de hand van data uit de besturing van de productielijn van Scania, productie verstoringen voorkomen kunnen worden. Het project is een vervolg op het onderzoeksproject: 'Scania ROFA Uptime Improvement'. De penvoerder van het project is het lectoraat Ambient Intelligence van Saxion(opent in nieuw tabblad). Het lectoraat Digital Business & Society (programmalijn Industriele Automatisering & Robotica) van Windesheim voert als partner een deel van het project uit.

• Looptijd: 1-3-2020 t/m 1-09-2021 
• Penvoerder: lectoraat Ambient Intelligence van Saxion
• Partners: hogeschool Windesheim, Scania Production Zwolle B.V
• Mogelijk gemaakt door: TechForFuture

TechForFuture

Dit project is een onderzoek van TechForFuture, Centre of Expertise HTSM Oost, een initiatief van Saxion en Windesheim. Lees meer informatie over het onderzoeksproject en het Centre of Expertise op de website(opent in nieuw tabblad) van TechForFuture.

Meer weten? Neem contact op met:

Dr. ir. Aart Schoonderbeek, associate lector Digital Business & Society (onderzoekslijn Industriële Automatisering & Robotica)
E-mail: a.schoonderbeek@windesheim.nl(opent in nieuw tabblad)

In dit project worden diverse hardware- en softwaresystemen onderzocht en met elkaar verbonden om te kunnen komen tot een ‘smart factory’.

Processen optimaliseren

De meeste maakbedrijven hebben al een start gemaakt met productie-automatisering. Meestal gaat het om losstaande geautomatiseerde systemen, zoals om spuitgietmachines, CNC-verspanende machines of andere productiemachines. De volgende stap voor de bedrijven is de digitale verbinding van de systemen om zo onderling gegevens uit te kunnen wisselen en tot een ‘smart factory’ te komen. Het doel is om daarmee tot een goed inzicht te komen van wat er werkelijk in de fabriek gebeurt om processen te kunnen optimaliseren, doorlooptijden te verkorten en efficiënter te werken.

Verschillende systemen verbinden

In dit project worden hardware- en softwaresystemen onderzocht en met elkaar verbonden om te kunnen komen tot een ‘smart factory’. De uitdaging: productiebedrijven hebben een bestaand machinepark, van meerdere leveranciers en met diverse softwaresystemen. Die diversiteit vereist bedrijfsspecifieke oplossingen die niet als standaardproduct te koop zijn. Veel moet nog ontwikkeld worden om de volgende innovatiestappen te kunnen zetten. De vraag is hoe we tot een methodiek komen om op gestructureerde wijze verschillende machines met een digitaal platform te kunnen verbinden. 

De opgedane kennis in dit project draagt daaraan bij door de ontwikkeling van het gebruik van een digitaal platform en het hiermee gestructureerd verbinden van machines.

• Soort onderzoek: praktijkgericht onderzoek en casestudies
• Duur van het project: 01-09-2019 t/m 31-08-2020
• Partner: Betech Hoogeveen 
• Mogelijk gemaakt door: TechForFuture

TechForFuture

Dit project is een onderzoek van TechForFuture, Centre of Expertise HTSM Oost, een initiatief van Saxion en Windesheim. Lees meer informatie over het onderzoeksproject en het Centre of Expertise op de website(opent in nieuw tabblad) van TechForFuture.

Meer weten? Neem contact op met:

Dr. ir. Aart Schoonderbeek, associate lector Digital Business & Society (onderzoekslijn Industriële Automatisering & Robotica)
E-mail: a.schoonderbeek@windesheim.nl(opent in nieuw tabblad)

M. Sc. Jan Kampen
E-mail: j.kampen@windesheim.nl(opent in nieuw tabblad)

Optimalisering van productieprocessen is zowel technisch als bedrijfskundig van aard. De data uit de procesmonitoring helpen daarbij en onderzoek moet uitwijzen of de inzet van robots/cobots zinvol is.

CIMAC staat voor Custom Industrial Manipulator with an Advanced Controller.

Aanleiding

De achterliggende vraag van bedrijven is de behoefte aan een kostenefficiënte manipulator met eigenschappen passend bij product- en onderdeelhandeling. De gebruikelijke traditionele zes-assige articulated robots zijn nauwkeuriger dan vaak nodig is en zijn beperkt in de mogelijkheden om bewegingen zelf te definiëren en te optimaliseren. Met name om flexibiliteit en variatie van te verplaatsen objecten mogelijk te maken wat betreft de afmetingen, gewicht en positie van het zwaartepunt, is het noodzakelijk controle te hebben over de verplaatsing, snelheden en versnellingen die de manipulator en/of het te verplaatsen object ondergaan. Een belangrijk aandachtspunt hierbij is de veranderende, en onbekende, eigenschappen van de payload, waar traditionele regel strategieën niet altijd toereikend zijn.

Doelstelling

het doel van dit project is om kennis te ontwikkelen rondom het ontwerpen, aansturen en inzetten van een custom (cartesian) manipulator (robot) voor product- en onderdeelhandeling. Hierbij wordt een manipulator met bijbehorende besturing gebouwd, getest en geoptimaliseerd. Het doel is om o.a. een zelf instellende / aanpassende regelaar te ontwerpen, implementeren en testen op een industrieel gantry systeem, en deze te vergelijken met traditionele regelmethodes.

• Status: lopend
• Soort onderzoek: Praktijkgericht
• Looptijd: 01-01-2023 / 31-12-2024
• Partners: AWL Techniek B.V.
• Mogelijk gemaakt door: TechForFuture

TechForFuture

Dit project is een onderzoek van TechForFuture, Centre of Expertise HTSM Oost, een initiatief van Saxion en Windesheim. Lees meer informatie over het onderzoeksproject en het Centre of Expertise op de website van TechForFuture(opent in nieuw tabblad).

Meer weten? Neem contact op met:

Dr. ir. Aart Schoonderbeek, associate lector Digital Business & Society en projectleider van dit project. 
E-mail: a.schoonderbeek(opent in nieuw tabblad)@windesheim.nl(opent in nieuw tabblad)

In dit onderzoek kijken we expliciet naar bedrijven die werken met een gerealiseerde robotoplossing. De focus ligt op het intern delen van de benodigde kennis om ervoor te zorgen dat robots optimaal blijven werken.

Aanleiding

Uit het onderzoek RAAK-Integraal Robotiseren blijkt dat het (midden) management van het MKB-maakbedrijf moeite heeft met kennismanagement. Met name de onderlinge kennisdeling op de werkvloer aangaande de robotoplossing.

Doelstelling

De uitkomst van dit onderzoek geeft het MKB een meetinstrument, waarmee een nulmeting kan worden gecreëerd. De nulmeting geeft inzicht hoe de inrichting van de interne kennisdelingsrelaties zijn opgebouwd. Met de interpretatie van de resultaten kan bepaald worden hoe effectief deze relaties zijn. Doelstelling van dit onderzoek is het ontwikkelen van een SNA meetinstrument waarmee inzicht gecreëerd wordt in het ontstaan van- en dynamiek binnen kennisdelingsrelaties. Met deze kennis kunnen Mkb’ers interventies uitvoeren om kritische kennis gerelateerd aan de robotoplossing bij de juiste personen te borgen.

• Status: lopend
• Soort onderzoek: Praktijkgericht
• Looptijd: 01-09-2023 / 31-08-2024
• Partners: Han University of Applied Sciences, Specto Aerospace B.V., Verheij Metaal B.V., Collins Aerospace, Van Raam
• Mogelijk gemaakt door: SIA

Regieorgaan SIA

Regieorgaan SIA(opent in nieuw tabblad) bevordert de kwaliteit en de impact van het praktijkgericht onderzoek van hogescholen. Dit doen ze door onderzoek te financieren en de samenwerking tussen hogescholen, het bedrijfsleven en publieke instellingen te stimuleren. 

Meer weten? Neem contact op met:

Peter Schuurhuis, onderzoeker Digital Business & Society
E-mail: p(opent in nieuw tabblad).schuurhuis(opent in nieuw tabblad)@windesheim.nl(opent in nieuw tabblad)

Maakbedrijven, nationaal en regionaal, zijn bezig met het zetten van stappen in (verdere) automatisering en robotisering van de productie. Maar vaak weten de bedrijven niet goed waar ze moeten beginnen en is het goed inrichten van de processen een worsteling. 

Het doel van dit project is om randvoorwaarden en ontwerpcriteria voor robotoplossingen vast te stellen die geschikt zijn voor high variety, low volume markten. Daarnaast moeten deze gemakkelijk ingepast kunnen worden in de bestaande productieprocessen van de mkb-bedrijven in de maakindustrie.

Aanleiding

Tot dusver zijn er veel robotsystemen die worden geïnstalleerd voorgeprogrammeerd om één ‘kunstje’ te doen; systemen die goed zijn in één taak. De Nederlandse industrie heeft echter meer behoefte aan flexibele en slimme automatisering. De Nederlandse industrie is vooral sterk in flexibiliteit (custom made), enkelstuksfabricage en kleine seriegroottes, en niet gericht op massaproductie.  

Doelstelling & uitvoering

Dit onderzoeksproject richt zich op de uitwerking van de eerste stappen van een roadmap voor (kleinere) productiebedrijven, waardoor robotisering binnen het bereik komt van een veel grotere groep bedrijven. Om dit onderzoek ook van belang te laten zijn voor de praktijk, kijken we nadrukkelijk naar een handzame, operationele uitwerking aan de hand van een aantal methodes en demonstrators. 

• Soort onderzoek: praktijkgericht onderzoek 
• Duur van het project: 01-12-2021 - 30-11-2023
• Mogelijk gemaakt door: SIA RAAK-mkb
• Projectsite: Integraal Robotiseren(opent in nieuw tabblad)
• Partners: Hogeschool van Arnhem en Nijmegen (HAN) (penvoerder), Hogeschool Saxion, hogeschool Windesheim, Fieldlab Industrial Robotics (FIR), Bosch Scharnieren & Metaal B.V., Brink Climate Systems B.V., Dyka BV, Electromach B.V.,

  Modderkolk Projects & Maintenance B.V., Profextru Productie B.V., Vabo, Composites/ICO, Verheij Metaal BV, WiredWorkers Nederland B.V.

SIA RAAK-mkb

Dit project wordt mede mogelijk gemaakt door SIA RAAK-mkb(opent in nieuw tabblad). Met deze financiering kunnen lectoren en onderzoekers van hogescholen samen met mkb’ers praktijkgericht onderzoek doen, om innovatie in het mkb een stap verder te brengen. De uitkomsten van het onderzoek stromen terug in het onderwijs en dragen bij aan de wetenschappelijke kennisbasis van het thema waarop het onderzoek plaatsvindt.

Meer weten? Neem contact op met:

Dr. ir. Aart Schoonderbeek, associate lector Digital Business & Society (onderzoekslijn Industriële Automatisering & Robotica)
E-mail: a.schoonderbeek@windesheim.nl(opent in nieuw tabblad)

Ing. Peter Schuurhuis. docent-onderzoeker
E-mail: p.schuurhuis@windesheim.nl(opent in nieuw tabblad)

Dr. ir. Erik Fledderus, lector Digital Business & Society
E-mail: e.fledderus@windeswheim.nl(opent in nieuw tabblad)

Mkb-bedrijven in de maakindustrie willen stappen zetten in het produceren van kleine productseries met behulp van (collaboratieve) robots. Zij weten echter niet goed waar ze moeten beginnen. Mkb-bedrijven en kennisinstellingen hebben daarom hun krachten gebundeld om robotisering voor flexibele productie te realiseren in de dagelijkse mkb-praktijk.

Aanleiding

Veel van de huidige robotsystemen kunnen één kunstje doen en zijn daarmee geschikt zijn voor massaproductie. De mkb-bedrijven moeten het echter niet hebben van massaproductie, maar zijn vooral sterk in kleine series van op maat gemaakte producten. Dat vraagt om een uiterst flexibel productiesysteem en stelt specifieke eisen aan de implementatie van robottechnologie. 

In een uitgebreid proces van vraagarticulatie zijn de behoeften en eisen van de tien mkb-bedrijven opgehaald en geconcretiseerd. In dit project richten wij ons met name op de aspecten die te maken hebben met de samenwerking tussen mens en robot:

• Snel kunnen omstellen
• Optimaal benutten van de kwaliteiten van robot en productiemedewerkers
• Inrichting van een mens-robot-samenwerking voor de productie van kleine series
• Het voorbereiden van productiemedewerkers voor de mens-robot-samenwerking

Doelstelling

De bedrijven hebben de afgelopen jaren samen met kennisinstellingen gewerkt aan een kennisagenda om robotiseren voor flexibele productie te realiseren. In dit project ligt de focus op het ontwerpen en implementeren van een robuuste, interdependente mens-robot-samenwerking voor flexibele productie, waarin optimaal gebruik wordt gemaakt van zowel de robottechnologie als de productiemedewerkers (joint optimization). 

Uitvoering

We beantwoorden de volgende hoofdvraag: hoe kunnen mkb-bedrijven een interdependente mens-robot samenwerking realiseren waarmee zij in staat zijn om kleine series producten te produceren? Het is namelijk duidelijk geworden dat flexibele productie een nauwe afstemming vereist van de kwaliteiten van de robot (zoals betrouwbaarheid, snelheid) en de kwaliteiten van de productiemedewerker (zoals flexibiliteit en snel kunnen omschakelen). In dit project zetten we concrete stappen in het ontwerpen, proefdraaien, implementeren en monitoren van een mens-robot-samenwerking voor flexibele productie.

• Soort onderzoek: praktijkgericht onderzoek 
• Duur van het project: 01-12-2021 - 30-11-2023
• Partners: Hogeschool Saxion (penvoerder), HAN University of Applied Sciences, Windesheim, FieldLab Industial Robotics, Bosch Scharnieren & Metaal B.V., Brink, Climate Systems B.V., Descotech, Dyka BV, Gerimex B.V., Modderkolk Projects & Maintenance B.V., Profextru Productie B.V., REMO, SMEOT, Suplacon B.V., Vabo Composites/ICO, Verheij Metaal BV, WiredWorkers Nederland B.V.
• Mogelijk gemaakt door: SIA RAAK-mkb
• Projectsite: Samenwerken met robots(opent in nieuw tabblad)

SIA RAAK-mkb

Dit project wordt mede mogelijk gemaakt door SIA RAAK-mkb(opent in nieuw tabblad). Met deze financiering kunnen lectoren en onderzoekers van hogescholen samen met mkb’ers praktijkgericht onderzoek doen, om innovatie in het mkb een stap verder te brengen. De uitkomsten van het onderzoek stromen terug in het onderwijs en dragen bij aan de wetenschappelijke kennisbasis van het thema waarop het onderzoek plaatsvindt.

Meer weten? Neem contact op met:

Dr. ir. Aart Schoonderbeek, associate lector Digital Business & Society (onderzoekslijn Industriële Automatisering & Robotica)
E-mail: a.schoonderbeek@windesheim.nl(opent in nieuw tabblad)

Ing. Peter Schuurhuis. docent-onderzoeker
E-mail: p.schuurhuis@windesheim.nl(opent in nieuw tabblad)

Dr. ir. Erik Fledderus, lector Digital Business & Society
E-mail: e.fledderus@windeswheim.nl(opent in nieuw tabblad)

Au-Di-Pro staat voor Automatiseren en Digitaliseren in Productie.Productiehandelingen of -bewerkingen door industriële robots stapsgewijs automatiseren, digitaliseren maar ook flexibel én op een integrale wijze realiseren, uitgaande van bestaande productiefaciliteiten.

Aanleiding

Automatiseren en robotiseren bij maakbedrijven is noodzaak, juist bij mkb-ers. 
Automatisering is niet nieuw, maar er is wel een vertaalslag nodig om technische implementatie in de bedrijfscontext van een MKB-er te realiseren. Deze heeft de meeste 
kennis van de specifieke productieprocessen. De uitdaging is om een processpecifieke oplossing te ontwerpen, aan de hand van een juiste combinatie van bestaande oplossingen, State of the Art technologie en componenten. Samen met kennisinstellingen, 
machinebouwers en/of industriële dienstverleners moet de mkb-er stappen zetten om naar een lange termijn doel toe te werken.

Doelstelling

In dit project ontwikkelen we methoden voor de mkb-er om technische realisatie 
van automatiseringsoplossingen succesvol uit te voeren. Niet om de mkb-er op te 
leiden tot ‘machinebouwer’, maar om deze te voorzien van voldoende kennis, 
werkwijzen en tools om met partners een automatiseringsoplossing te kunnen 
plannen, realiseren en in bedrijf houden. Daarbij zijn twee complicerende factoren.

1. Veel mkb-ers produceren kleine series met veel variatie. Het toekomstige productportfolio (voor veelal externe klanten) en productiecapaciteit zijn moeilijk in te schatten. Dit vraagt flexibiliteit voor toekomstige product- en capaciteitsvariatie.
2. De bestaande kapitaalintensieve productiefaciliteit: het herinrichten van de fabriek naar ‘smart industry’ mogelijkheden kan alleen stapsgewijs met een langetermijndoel aan de horizon.

• Soort onderzoek: praktijkgericht onderzoek 
• Duur van het project: 01-07-2023 – 30-06-2025
• Partners: Hogeschool van Arnhem en Nijmegen (HAN), Hogeschool Saxion, hogeschool Windesheim (penvoerder), Fieldlab Industrial Robotics (FIR), Alligator Plastics Industry BV, Faber Electronics BV, FEDA, Fydro BV, Hollander Techniek, Stichting Perron038, PM BV, Suplacon, Talen Robotics, TRUMPF Nederland BV, Profextru Productie BV, VABO composites, VSL BV, Wired Workers.
• Mogelijk gemaakt door: SIA RAAK-mkb
• Projectsite: Samenwerken met robots(opent in nieuw tabblad)

SIA RAAK-mkb

Dit project wordt mede mogelijk gemaakt door SIA RAAK-mkb(opent in nieuw tabblad). Met deze financiering kunnen lectoren en onderzoekers van hogescholen samen met mkb’ers praktijkgericht onderzoek doen, om innovatie in het mkb een stap verder te brengen. De uitkomsten van het onderzoek stromen terug in het onderwijs en dragen bij aan de wetenschappelijke kennisbasis van het thema waarop het onderzoek plaatsvindt.

Meer weten? Neem contact op met:

Dr. ir. Aart Schoonderbeek, associate lector Industriële Automatisering & Robotica
E-mail: a.schoonderbeek@windesheim.nl(opent in nieuw tabblad)

Ing. Peter Schuurhuis. docent-onderzoeker Industriële Automatisering & Robotica
E-mail: p.schuurhuis@windesheim.nl(opent in nieuw tabblad)

MIRA staat voor 'Modulaire opzet voor Industriële Robotisering in Assemblage werkzaamheden'. Binnen dit project focussen wij ons op het proces van assembleren en hoe robotisering hier een rol in kan spelen. 

Aanleiding

Nederland vergrijst en assemblagemedewerkers worden schaars. Robotisering is een oplossing, maar hoe laat je de robot goed samenwerken met de medewerker en hoe is de robot effectief in te zetten? Dit zijn de vragen die centraal staan in het project.

Onderzoeksdoel

Het doel van dit project is om bedrijven en medewerkers bewust te maken van hoe robots ondersteuning kunnen bieden aan assemblage werkzaamheden. Dit willen wij realiseren door hen in een hybride leervorm kennis te laten opdoen met ‘nieuwe technieken’ over hoe robots kunnen worden ingezet.

• Praktijkgericht en experimenteel onderzoek
• Looptijd: januari 2021 t/m december 2022 
• Partners: AWL Techniek, IJssel Technologie, Stichting Fieldlab Industrial Robotics, hogeschool Windesheim, Hogeschool Arnhem Nijmegen, Radboud Universiteit
• Mogelijk gemaakt door: Ondernemersorganisatie FME, de topsector HTSM en de vakbonden, verenigd in het scholingsfonds A+O Metalektro

Meer weten? Neem contact op met:

Dr. ir. Aart Schoonderbeek, associate lector Digital Business & Society (onderzoekslijn Industriële Automatisering & Robotica)
E-mail: a.schoonderbeek@windesheim.nl(opent in nieuw tabblad)

CHAT staat voor Cobots voor High-Tech assemblage toepassingen. In dit onderzoek ontwikkelen wij kennis rondom de vraag hoe bedrijven automatisering/cobots in kunnen zetten om tot een betere en consistentere kwaliteit van de producten te komen.

Aanleiding

CHAT is het vervolg op eerdere cobot projecten binnen het lectoraat. In de voorgaande projecten lag de focus op toepassingen met cobots, waarbij handling en flexibele inzet belangrijke aspecten waren. Uit dit onderzoek bleek dat er nog de nodige vragen en uitdagingen zijn rondom assemblage. In het huidige project gaan we daarmee aan de slag. Daarnaast ligt de focus op het thema kwaliteitscontrole, om aangevoerde onderdelen te controleren en te bepalen of de taken correct zijn uitgevoerd.  

Doelstelling & uitvoering

Het doel van dit project is om kennis te ontwikkelen rondom het ontwerp én de inzet van systemen met cobots voor assemblagetaken en kwaliteitscontroletoepassingen. Dit draagt bij aan een hogere productkwaliteit (first-time-right). Daarmee ontwikkelen we generieke methoden en handreikingen die door een breed scala aan bedrijven ingezet kunnen worden.

• Soort onderzoek: praktijkgericht onderzoek 
• Duur van het project: 01-06-2022 / 30-04-2024
• Mogelijk gemaakt door: TechForFuture
• Partners: VDL ETG Almelo

TechForFuture

Dit project is een onderzoek van TechForFuture, Centre of Expertise HTSM Oost, een initiatief van Saxion en Windesheim. Lees meer informatie over het onderzoeksproject en het Centre of Expertise op de website (opent in nieuw tabblad)van TechForFuture.

Meer weten? Neem contact op met:

Dr. ir. Mark Naves van het lectoraat Digital Business & Society
E-mail: m.naves@windesheim.nl(opent in nieuw tabblad)

Cobots in de Kunststofindustrie 2 (CoKu 2), gaat in op de vraag: hoe kan een systeem met cobots toegepast worden voor assemblagetaken en kwaliteitscontrole toepassingen, om tot een hogere automatiseringsgraad van productieprocessen van verschillende producten in kleinere hoeveelheden (high-mix low-volume) te komen? 

Aanleiding

Cobots in de kunststofindustrie 2 is het vervolg op de projecten Cobots in de Kunststofindustrie (CoKu) en Cobots in de Productie 2 (CoP2). Beide projecten richten zich op de vragen en uitdagingen rondom de inzet van cobots en automatisering van productie en assemblage processen. Daarbij speelt het thema kwaliteitscontrole een belangrijke rol. Voor CoKu2 brengen twee bedrijven praktijkcases in, die elk zijn eigen uitdaging heeft. 

Doelstelling

Het doel van dit project is om kennis te ontwikkelen rondom het ontwerp en de inzet van systemen met cobots voor kleine tot middelgrote productseries voor assemblage en kwaliteitscontrole toepassingen. Daarmee worden generieke methoden en handreikingen ontwikkeld die door een breed scala aan bedrijven ingezet kunnen worden.

Uitvoering

In het project worden cases uitgewerkt tot een proefopstelling/demonstrator, waarin de (technische) haalbaarheid voor het inzetten van de cobot wordt aangetoond.

Beoogde resultaat

Als resultaat van dit project formuleren wij handreikingen en ervaringen die als basis kunnen dienen voor het inzetten van cobots voor automatiseringsdoeleinden.  

• Soort onderzoek: praktijkgericht onderzoek 
• Duur van het project: 01-02-2022 / 31-10-2023
• Partners: Alligator Plastics B.V., Collins Aerospace
• Mogelijk gemaakt door: TechForFuture

TechForFuture

Dit project is een onderzoek van TechForFuture, Centre of Expertise HTSM Oost, een initiatief van Saxion en Windesheim. Lees meer informatie over het onderzoeksproject en het Centre of Expertise op de website(opent in nieuw tabblad) van TechForFuture.

Meer weten? Neem contact op met:

Dr. ir. Aart Schoonderbeek, associate lector Digital Business & Society (onderzoekslijn Industriële Automatisering & Robotica)
E-mail: a.schoonderbeek@windesheim.nl(opent in nieuw tabblad)

Ir. Bert-Jan Roeterdink
E-mail: aj.roeterdink@windesheim.nl(opent in nieuw tabblad)

Dr. ir. Mark Naves
E-mail: m.naves@windesheim.nl(opent in nieuw tabblad)

Het onderzoek ontwikkelt kennis rondom de inzet van cobots voor de fabricage van middelgrote en kleine series binnen de kunststofindustrie. Voor een aantal toepassingen worden generieke methoden en handreikingen ontwikkeld die door een breed scala aan bedrijven in de kunststofindustrie ingezet kunnen worden. 

Aanpassing van automatisering

Een cobot is een collaboratieve robot. De cobot maakt een opmars in de Nederlandse industrie. Het is belangrijk dat de automatisering snel aangepast kan worden aan nieuwe productieomstandigheden met lage opstartkosten. Het gebruik van een cobot voorziet hierin. 

Slimme automatisering voor kunststofindustrie

De Nederlandse kunststofindustrie heeft een sterke behoefte aan flexibele en slimme automatisering om in de toekomst rendabel en levensvatbaar te blijven. Bestaande automatiseringsoplossingen, voor metalen producten, voldoen niet altijd. Cobots zijn geschikt voor de productie van kleinere en middelgrote series in de kunststofindustrie. De focus in dit project ligt op repeterende productiehandelingen die in meerdere bedrijven voorkomen en die relatief veel arbeidstijd kosten.

Flexibele robot

Cobots hebben ingebouwde veiligheidsmaatregelen, zodat ze naast mensen kunnen staan. Omdat ze kleiner zijn dan de meeste industriële robots, is het een compacte oplossing. Dat betekent dat ze ook geschikt zijn voor veel bedrijven waar maar weinig ruimte is. In vergelijking met industriële robots zijn ze makkelijk programmeerbaar. Een cobot kan relatief makkelijk verplaatst worden en snel op verschillende taken ingezet worden. Waar hij vandaag bijvoorbeeld producten inpakt, kan hij volgende week ingezet worden voor de kwaliteitscontrole van producten.

• Soort onderzoek: praktijkgericht onderzoek 
• Duur van het project: 1-2-2020 t/m 31-3-2022
• Partners: AWL/Fieldlab Industrial Robotics, Dutch Thermoplastic Components (DTC), Moba, Dunlop Protective Footwear, Alligator Plastics
• Mogelijk gemaakt door: TechForFuture

TechForFuture

Dit project is een onderzoek van TechForFuture, Centre of Expertise HTSM Oost, een initiatief van Saxion en Windesheim. Lees meer informatie over het onderzoeksproject en het Centre of Expertise op de website(opent in nieuw tabblad) van TechForFuture.

Meer weten? Neem contact op met:

Dr. ir. Aart Schoonderbeek, associate lector Digital Business & Society (onderzoekslijn Industriële Automatisering & Robotica)
E-mail: a.schoonderbeek@windesheim.nl(opent in nieuw tabblad)

Ir. Bert-Jan Roeterdink
E-mail: aj.roeterdink@windesheim.nl(opent in nieuw tabblad)

Een cobot is een verkorting van collaboratieve robot. De cobot is geschikt voor repeterende taken en het leveren van een constante kwaliteit, waar de mens juist uitblinkt in zijn creativiteit en probleemoplossend vermogen. Cobot en mens: 1 + 1 = 3.

Aanleiding

Cobots in de Productie 2 is het vervolg op het project Cobots in de Kunststofindustrie. In dit voorgaande project lag de focus op toepassingen met cobots, waarbij handling en flexibele inzet belangrijke aspecten waren. Uit dit onderzoek bleek dat er nog de nodige vragen en uitdagingen zijn rondom assemblage. Het huidige project gaat met name hiermee aan de slag. Daarnaast ligt de focus op het thema kwaliteitscontrole, om aangevoerde onderdelen te controleren en te bepalen of de taken correct zijn uitgevoerd.

Onderzoeksdoel

Het doel van dit project is om kennis te ontwikkelen rondom het ontwerp en de inzet van systemen met cobots voor kleine en middelgrote productseries voor assemblagetaken en kwaliteitscontroletoepassingen.

Hoe kan een systeem met cobots toegepast worden voor assemblagetaken en kwaliteitscontroletoepassingen om tot een hogere automatiseringsgraad van productieprocessen van verschillende producten in kleinere hoeveelheden (high-mix low-volume) te komen? Dat is de vraag die centraal staat in dit onderzoek.

Uitvoering

In het project worden cases uitgewerkt tot demonstrator, waarin de (technische) haalbaarheid voor het inzetten van de cobot wordt aangetoond. 

Beoogde resultaat

Het uiteindelijke resultaat van het project zijn methodieken en ervaringen die vervolgens ook bij andere bedrijven ingezet kunnen worden. Tot dusver zijn cobot-oplossingen voornamelijk ontwikkeld binnen bedrijven of door dienstverleners in de industriële automatisering. Deze kennis en ervaring is niet algemeen beschikbaar voor bedrijven die willen innoveren door cobots in te zetten. Door kenniscirculatie en kennisontwikkeling helpen de resultaten van dit project bedrijven in deze ontwikkelingen.

• Soort onderzoek: praktijkgericht onderzoek 
• Duur van het project: 01-08-2021 / 31-10-2023
• Partners: Covestro, VMI, Zehnder
• Mogelijk gemaakt door: TechForFuture

TechForFuture

Dit project is een onderzoek van TechForFuture, Centre of Expertise HTSM Oost, een initiatief van Saxion en Windesheim. Lees meer informatie over het onderzoeksproject en het Centre of Expertise op de website(opent in nieuw tabblad) van TechForFuture.

Meer weten? Neem contact op met:

Dr. ir. Aart Schoonderbeek, associate lector Digital Business & Society (onderzoekslijn Industriële Automatisering & Robotica)
E-mail: a.schoonderbeek@windesheim.nl(opent in nieuw tabblad) 

Ir. Bert-Jan Roeterdink
E-mail: aj.roeterdink@windesheim.nl(opent in nieuw tabblad)

Dr. ir. Mark Naves
E-mail: m.naves@windesheim.nl(opent in nieuw tabblad)

Periferie gaat over de specifieke toepassingen, zoals de benodigde sensoren en de specifieke tooling. Denk hierbij aan onder andere visionsystemen voor proces- en kwaliteitsbewaking.

BRAINS staat voor Business Reinforcement by integrating Artificial Intelligence
in New advanced manufacturing Solutions. 

Doelstelling

Doelstelling van BRAINS is om te komen tot nieuwe kennis en inzichten rondom data learning (als onderdeel van Artificial Intelligence), die samengevoegd worden in een nieuw te ontwikkelen data learning module of platform dat vervolgens ingezet wordt in een breed spectrum van industriële usecases gericht op diverse stadia van proces-automatisering. BRAINS richt zich op de digitale transitie en automatisering in de maakindustrie, van handmatige productieprocessen naar semi-automatisch, van semi-automatisch naar vol-automatisch tot zelfs machine learning automation.

BRAINS bouwt voort op de resultaten van PRISMA (EFRO-project, oktober 2019 – april 2022). PRISMA was met name gericht op de ontwikkeling van vision technologie: het op basis van camerabeelden en sensoren verwerven van data uit een productieproces of machine, het verwerken en analyseren van deze data en het uitwerken van die analyse naar aanpassing van de procesparameters.

BRAINS richt zich vanuit vision & sensing technologie op de fase van geavanceerde aanpassing van de procesparameters; van intelligente operator-instructies via automatische machine-aanpassingen tot zelflerende procesoptimalisaties. Hiertoe wordt nieuwe AI-kennis onderzocht en ontwikkeld, op basis waarvan een generiek data learning platform wordt ontwikkeld. Per industriële partner wordt dit DL-platform vervolgens geïntegreerd in een nieuw te ontwikkelen demonstrator, waarmee de technische werking wordt getest, de usecase wordt gevalideerd en het generieke DL-platform wordt gefinaliseerd. De technologische uitdaging hierbij betreft met name de robuustheid van de te ontwikkelen toepassingen: betrouwbaarheid, continue productkwaliteit en autonome proces(parameter)optimalisatie.

• Status: lopend
• Soort onderzoek: Praktijkgericht
• Looptijd: 01-01-2023 / 31-12-2024
• Penvoerder: Tembo
• Partners: AWL, IMS, Zuidberg, Bond3D, Fraunhofer Innovation Platform for Advanced Manufacturing, universiteit Twente, hogeschool Windesheim
• Mogelijk gemaakt door: EFRO (programma EFRO-OOST 2021-2027)

EFRO

Dit project wordt mede mogelijk gemaakt door EFRO. Het Europees Fonds voor Regionale Ontwikkeling (EFRO(opent in nieuw tabblad)) heeft als doel het verkleinen van de economische verschillen tussen de Europese regio's.
EFRO-OOST(opent in nieuw tabblad) is het programma voor Overijssel en Gelderland, gericht op versterking van innovatiekracht van de regio en daarmee het vergroten van het verdienvermogen van het Oost-Nederlandse bedrijfsleven.

Meer weten? Neem contact op met:

lr. Bart Snijder, Docent-onderzoeker Digital Business & Society
E-mail: e.snijder@windesheim.nl(opent in nieuw tabblad)

PRISMA staat voor Prototyping, Researching and Innovating vision technology for Smart Manufacturing Applications.

Het doel is om een integrale, adaptieve vision-technologiemethode te ontwikkelen, die kan worden geïntegreerd in bestaande en nieuwe productiesystemen. Zodat de juiste hardware- en softwarecomponenten sneller en doelmatiger ingeschakeld kunnen worden bij het ontwerp van slimme productieprocessen. Vision-technologie bestaat uit optische systemen in productieprocessen met beeldverwerkingstechnieken. Dit kan voor verschillende toepassingen gebruikt worden in de automobiel-, gezondheids- en voedingsindustrie.

De doelen van PRISMA

• Het verwerven van nieuwe kennis en inzichten in de werking en toepassing van state of the art visiontechnologie
• Het ontwikkelen van innovatieve systemen en methoden voor data-acquisitie in industriële processen op basis van visiontechnologie en sensoringsystemen voor inspectie van productkwaliteit
• Creëren van nieuwe data-analysesystemen en integratie in besturingssystemen voor geavanceerde productieprocessen gericht op nauwkeurigere productie
• Creëren van een creatieve collaboratieve omgeving waarin continu nieuwe technologische ontwikkelingen plaatsvinden, in nauwe samenwerking tussen industrie, onderwijs en overheid

Europese financiering

Het project wordt mogelijk gemaakt door het Europees Fonds voor Regionale Ontwikkeling en TechForFuture

• Soort onderzoek: praktijkgericht onderzoek 
• Looptijd: 1-10-2019 t/m 30-4-2022
• Partners: IMS, AWL, Tembo en Tolsma, innovatiehub Perron038, Fraunhofer Project (FPC) en de UT Twente

Meer weten? Neem contact op met:

Dr. ir. Aart Schoonderbeek, associate lector Digital Business & Society (onderzoekslijn Industriële Automatisering & Robotica)
E-mail: a.schoonderbeek@windesheim.nl(opent in nieuw tabblad)

Aanleiding

Productie van onder andere high-mix-low-volume producten wordt steeds meer data-gestuurd. Denk hierbij aan de productieprocessen, -aansturing en -logistiek. En dát vergt de nodige kennis over het real-time verkrijgen, verwerken, toepassen en analyseren van data. Daar is voor het gemiddelde mkb nog een lange weg te gaan. 

Om het bedrijfsleven hierin te helpen én ervoor te zorgen dat het onderwijs meegaat in deze veranderingen, is op donderdag 3 maart 2022 de SPRONG researchgroup for Digital Driven Manufacturing officieel gestart. In dit project werken de onderzoeksgroepen Industriële Automatisering en Robotica van Windesheim(opent in nieuw tabblad) (lectoraat Digital Business & Society) en Ambient Intelligence en Mechatronica van Hogeschool Saxion(opent in nieuw tabblad) nauw samen met zes kernpartners, ondersteund door TechForFuture(opent in nieuw tabblad) - Centre of Expertise HTSM Oost. 

Doelstelling

• We bundelen kennis op gebieden van robotisering, industriële automatisering & artificial intelligence.
• We ontwikkelen kennis in de lectoraten Digital Business & Society (onderzoekslijn Industriële Automatisering & Robotica van Windesheim), Ambient Intelligence (Saxion) en Mechatronica (Saxion).
• We versterken die kennis door cross-overs op de grensvlakken van sleuteltechnologie en praktijk te creëren.
• We implementeren deze kennis dankzij de betrokkenheid van de Fieldlabs van T-Valley, The Garden, Perron038 en Industrial Robotics.
• We verankeren die kennis in meerdere bachelor- en masteropleidingen van de hogescholen, waaronder Technische Informatica, Elektrotechniek, Mechatronica, HBO-ICT, Industrieel Product Ontwerpen en Mechanical Engineering.
• En we dissemineren deze kennis o.a. via het TechForFuture-netwerk.

Dit project wordt mede mogelijk gemaakt door Nationaal Regieorgaan Praktijkgericht Onderzoek SIA(opent in nieuw tabblad).

Een consortium van 9 hogescholen, TKI-HTSM en Holland Robotics slaan de handen ineen om de ontwikkeling van praktijkkennis op het gebied van robotics en artificial intelligence te versnellen, kennis te delen en betekenisvolle oplossingen te realiseren voor vraagstukken op het gebied van de zorg, klimaat, veiligheid, energie, (maak)industrie en onderwijs.

Aanleiding

Robots worden al tientallen jaren toegepast voor repeterende taken. Echter pas wanneer robots ook overweg kunnen met ongestructureerde omgevingen en onvoorziene omstandigheden, kunnen ze voor veel meer toepassingen ingezet worden. Daarvoor is nog veel werk te doen. Het lerende vermogen van robots is nog steeds veel minder dan dat van mensen. Bovendien zijn mensen flexibeler, leren ze van minder voorbeelden en kunnen ze leren van een groot aantal verschillende taken.

Doelstelling

Het platform heeft als hoofddoel de samenwerking tussen lectoren van de deelnemende hogescholen te bevorderen die onderzoek doen naar kerntechnologieën van robotische systemen. Deze samenwerking leidt tot een strategische onderzoeksagenda waarin verschillende ontwikkelopgaven staan opgenomen alsook de wijze waarop het platform die wil realiseren. 
Subdoelen zijn: 

1. Een inventarisatie van state-of-the-art kennis bij de deelnemers aan het platform 
2. Een inventarisatie van kennisinfrastructuren bij de deelnemende partners aan het platform. 
3. Het ontwikkelen van een strategische onderzoeksagenda 
4. Positionering van het platform binnen het nationale kennis- en innovatie-ecosysteem 
5. Het gezamenlijk bepalen van ontwikkelopgaven binnen de KIA-contexten waarin sleuteltechnologieën de basis vormen voor (innovatieve) doorbraken. 
6. Het periodiek organiseren van interne/externe kenniscirculatieactiviteiten 

• Soort onderzoek: samenwerken, kennis delen, krachten bundelen
• Duur van het project: 1/4/2023 tot en met 31/3/2025
• Partners:  Hogeschool Saxion (penvoerder), Avans Hogeschool, De Haagse Hogeschool, Fontys Hogeschool, Hogeschool Rotterdam, NHL-Stenden hogeschool, Hogeschool Windesheim, Zuyd Hogeschool, Holland Robotics, TKI HTSM / Roadmapteam Smart Industry
• Subsidieverstrekker: Regieorgaan SIA

Regieorgaan SIA

Het Regieorgaan SIA bevordert de kwaliteit en de impact van het praktijkgericht onderzoek van hogescholen door onderzoek te financieren en samenwerkingen tussen hogescholen, het bedrijfsleven en publieke instellingen te stimuleren.

Meer weten?

Meer weten over dit project? Neem contact op met:

Dr. ir. Aart Schoonderbeek, associate lector Industriële Automatisering & Robotica
E-mail: a.schoonderbeek@windesheim.nl(opent in nieuw tabblad)

Lectorenplatform Sustainable Smart Industry houdt zich bezig met uitdagingen op het gebied van digitalisering (smart industry) en het verduurzamen (sustainability) ervan, met een focus op disassembly: het uit elkaar halen van producten. Het platform maakt het mogelijk om ervaringen en kennis te delen tussen docent-onderzoekers en bedrijven. Parallel daaraan versterkt het platform de samenwerking tussen de lectoraten en onderwijs door hybride leeromgevingen te gebruiken voor disassembly.

Doelstelling

Het doel van het platform is het realiseren van een community of practice rondom het thema Sustainable Smart Industry (SSI) – Disassembly, waarin de lectoren een gezamenlijke het thema praktijkgericht onderzoeken. Hierbij streven we naar: 

• Een empirische aanpak voor het toepassen van methoden en technieken op dit gebied. Het gaat om methoden zoals: digital twinning, robotica en leverketens. Bij Disassembly speelt bijvoorbeeld het mogelijk maken om producten in de toekomst uit elkaar te halen en onderdelen te hergebruiken.
• Het ontwikkelen van een kennisnetwerk om de diverse partijen op het gebied van SSI te betrekken. 
• Het opstellen van een landelijke kennisagenda voor het thema SSI/Disassembly. 
• Het faciliteren van kennismanagement rondom het thema door het ontwikkelen van een interactief platform waar m.n. docent-onderzoekers, maar mogelijk ook bedrijven hun vragen rondom het thema beantwoord krijgen.

• Soort onderzoek: samenwerken, kennis delen, krachten bundelen
• Duur van het project: 1/4/2023 tot en met 31/3/2025
• Partners:  NHL-Stenden hogeschool, hogeschool Windesheim, Haagse Hogeschool, Hogeschool Arnhem Nijmegen, Fontys Hogeschool
• Subsidieverstrekker: Regieorgaan SIA

Regieorgaan SIA

Het Regieorgaan SIA bevordert de kwaliteit en de impact van het praktijkgericht onderzoek van hogescholen door onderzoek te financieren en samenwerkingen tussen hogescholen, het bedrijfsleven en publieke instellingen te stimuleren.

Meer weten?

Meer weten over dit project? Neem contact op met:

Dr. ir. Aart Schoonderbeek, associate lector Industriële Automatisering & Robotica
E-mail: a.schoonderbeek@windesheim.nl(opent in nieuw tabblad)