Digital Twin voor productieprocessen in het mkb

In dit project ontwikkelen en testen wij een praktische, kosteneffectieve aanpak voor MKB-bedrijven in de maakindustrie, om snel een "Minimum Viable Digital Twin" op te zetten. Het doel is om 80% van de potentiële waarde te realiseren met slechts 20% implementatie-inspanning, inclusief gratis toolkit, demonstrator en trainingsmateriaal voor onderwijs en bedrijfsleven in Oost-Nederland.

• Lectoraat: Digital Business & Society
• Betrokken onderzoekers: Dr.ir. Aart Schoonderbeek (Associate lector Industriële Automatisering & Robotica), Drs. Frank Evers MBA (onderzoeker), Ing. Peter Schuurhuis MBA (onderzoeker)
• Soort onderzoek: praktijkgericht onderzoek 
• Mogelijk gemaakt door: TechOost, TechForFuture en ProcessYourFuture
• Partners: Lectoraat Digital Business & Society - Programmalijn Industriële Automatisering & Robotica (Windesheim), House of Skills (ROC Twente), Saturn Petcare, Wilvo

Aanleiding Digital Twin voor productieprocessen in het mkb

MKB-bedrijven in de maakindustrie van Oost-Nederland staan onder toenemende druk door vergrijzing, personeelstekorten en internationale concurrentie. Digital twin technologie biedt bewezen oplossingen met 10-20% productiviteitsverbetering en ROI van 4-10x de investering, maar adoptie blijft beperkt.

Vier samenhangende barrières blokkeren implementatie:

1. Tijdsdruk - 70% van medewerkers heeft te weinig tijd voor nieuwe technologie
2. Kennistekort - 44% noemt gebrek aan training als hoofdbelemmering
3. Lange implementatieduur - traditionele digital twins vereisen maandenontwikkeling
4. Dataproblemen - 70% verzamelt nog handmatig data met inconsistenties

Dit onderzoek ontwikkelt een praktische "Minimum Viable Digital Twin" aanpak specifiek voor MKB, inclusief kunstmatige data generatie voor omgevingen met data kwaliteitsproblemen. De toolkit en demonstrator versterken zowel regionale bedrijfscompetitiviteit als MBO/HBO-onderwijs, terwijl ze bijdragen aan TechOost-doelstellingen rond Smart Industry en duurzame arbeidsmarkt.

Doelstelling en uitvoering

Het onderzoek ontwikkelt een geïntegreerde werkwijze voor selectieve digital twin implementatie die MKB-bedrijven in Oost-Nederland ondersteunt bij het realiseren van kosteneffectieve digital twins. De methodologie richt zich op het 80/20-principe: 80% bedrijfswaarde met 20% implementatie-inspanning, aangevuld met kunstmatige gegevensgeneratie voor data-scarce productieomgevingen.

Het project volgt zes werkpakketten over 1,5 jaar. WP1 ontwikkelt de selectiemethodiek en business case calculator. WP2 test implementaties bij vier MKB-partners (discrete, hybride en continue productie). WP3 onderzoekt kunstmatige data generatie via GANs voor omgevingen met beperkte historische productiedata. WP4 bouwt een fysieke demonstrator met bijbehorende digital twin bij House of Skills. WP5 ontwikkelt VR/AR trainingsmodules voor operator opleiding. WP6 coördineert kennisdisseminatie via gratis toolkit, trainingsmateriaal en integratie in MBO/HBO-curricula.

Het consortium combineert Hogeschool Windesheim (onderzoeksexpertise), ROC van Twente (praktijkfaciliteiten) en MKB-partners Saturn, Wilvo en twee aanvullende bedrijven (praktijkvalidatie).

TechOost

Binnen TechOost(opent in nieuw tabblad) slaan vijf Publik Private Samenwerkingen (PPS-en) in Oost-Nederland de handen ineen: TechYourFuture, TechForFuture, CIVON Innovatiecentrum, TechWise Twente en Process Your Future – Praktijkcentrum voor Procestechnologie Oost-Nederland (PCPT-Oost). Met elkaar vormen deze PPS’en het kloppende hart van het ecosysteem TechOost. Vanuit ieders expertise en ervaring zetten we gezamenlijk nieuwe stappen voor de gewenste synergie en opschaling.

Meer weten?

• Associate lector Industriële Automatisering & Robotica – Dr.ir. Aart Schoonderbeek - a.schoonderbeek@windesheim.nl(opent in nieuw tabblad)
• Onderzoeker Drs. Frank Evers MBA – jf.evers@windesheim.nl(opent in nieuw tabblad)
• Onderzoeker Ing. Peter Schuurhuis MBA - p.schuurhuis@windesheim.nl(opent in nieuw tabblad)