ICT – Applied Data Science & AI in Almere of Zwolle (voltijd)

Het eerste jaar van ICT start met een gezamenlijk studiejaar waarin je de volle breedte van het ICT-vakgebied verkent. Dit geeft je een goed overzicht van alle mogelijkheden, zodat je na dit jaar bewuste keuzes kunt maken. Tijdens dit jaar maak je ook kennis met de afstudeerrichting Applied Data Science & AI.

Brede basis

In het eerste jaar ontdek je de veelzijdigheid van ICT. Je werkt met hardware, ontwikkelt software en leert creaties afstemmen op gebruikersbehoeften. Het onderwijs sluit naadloos aan op actuele ontwikkelingen in het werkveld. Daarnaast krijg je inzicht in de infrastructuur waarop ICT draait. Deze brede basis helpt je bewuste keuzes te maken voor je vervolgstudie in het tweede jaar.

Overzicht vakken jaar 1

In jaar 1 ga je aan de slag met onderstaande vakken:

• Hardware programmeren
• Software met python ontwikkelen
• Processen en data optimaliseren
• IT-infrastructuur analyseren, beveiligen en bouwen
• Gebruikerservaring verbeteren

Begeleiding

Het eerste jaar dient als oriëntatieperiode. Aan het einde van dit jaar bespreek je met je studiebegeleider hoe je vanaf het tweede jaar jouw studiepad wilt vormgeven. Het kan zijn dat je interesse verschuift naar een ander vakgebied, en dat is prima. Je hebt regelmatig gesprekken met je begeleider om hierover te praten en te reflecteren.

Doorstroomnorm

In het eerste jaar van de opleiding moet je 50 studiepunten behalen om daarna met jaar 2 te mogen starten. Haal je deze studiepunten niet? Dan hoef je de opleiding niet te verlaten. Je maakt afspraken over hoe je eerst de ontbrekende punten gaat behalen.

Hieronder een greep uit de vakken en projecten van ICT – Applied Data Science & AI in jaar 2 en 3.

Overzicht vakken jaar 2

• Programmeren in Python
• Data Analytics
• Dashboarding

Je begint met leren over het analyseren, beschrijven, verbeteren, ontwerpen en managen van informatiestromen en bedrijfsprocessen. IT speelt hierin een belangrijke en onmisbare rol. Bedrijven, overheden en consumenten produceren, verzamelen en bewaren continu data. Altijd en overal. Vanaf het tweede jaar leer je hoe je data verzamelt en omzet naar waarde. Je gaat aan de slag met het analyseren van verschillende soorten data. En je ontdekt hoe je waardevolle trends kunt herkennen voor bedrijven, instellingen en consumenten. Naast de technische aspecten richt je je ook op de zakelijke kansen die Data Science biedt. En op maatschappelijke kant zoals juridische, sociale en ethische kwesties.

Overzicht vakken jaar 3

• Machine Learning
• Artificial Intelligence
• Keuzeruimte

Artificial Intelligence

De opkomst van nieuwe algoritmes betekent een grote verandering voor programmeurs. Het is niet meer nodig om precies te programmeren hoe patronen en regels moeten worden toegepast. Met geavanceerde algoritmes kan een computer zelf deze patronen leren en toepassen. Deze vooruitgang opent nieuwe mogelijkheden voor baanbrekende toepassingen. Zoals medische diagnoses, beeldherkenning, vertalingen en meer. In het onderwerp Artificial Intelligence leer je hoe je zulke systemen ontwikkelt. Daarnaast besteden we aandacht aan de ethische overwegingen die daarbij komen kijken. Zoals Ben Parker en anderen zeiden: "With great power comes great responsibility".

Overzicht jaar 4

• Keuzeruimte
• Afstudeeropdracht
  Het laatste deel van je opleiding draait om de meesterproef. Je voert hierbij een halfjaar lang een individuele opdracht uit bij een organisatie. Je kunt kiezen uit opdrachten van data science, machine learning of andere vakgebieden die je tijdens je studie hebt verkend. 

Diploma

Na succesvolle afronding van de opleiding mag je jezelf Bachelor of Science noemen. Je bent nu klaar om direct aan de slag te gaan. De banen voor afgestudeerde ICT’ers liggen voor het oprapen.

ICT is een praktijkgerichte opleiding waarin alle projecten direct uit de beroepspraktijk komen. Organisaties uit het werkveld zijn altijd nauw betrokken bij je onderwijs. Bijvoorbeeld door gastlessen, excursies of als opdrachtgever voor de 'echte' projecten. Daarnaast krijg je de kans om stage te lopen bij een breed scala aan bedrijven. Om dit te faciliteren, organiseren we het grote evenement MeetYourFuture, waar bedrijven actief op zoek gaan naar talent zoals jij!

Data Science is de motor van innovatie. De hoeveelheid data groeit enorm en steeds meer ontwikkelingen hangen ervan af. De vraag naar experts in Data Science & AI is dan ook groot. In een wereld waar data alles stuurt, speel jij een belangrijke rol. Hieronder een greep uit je opties:

• Data Scientist
  Analyseer grote datasets en ontdek trends om beslissingen te ondersteunen.
• AI-ontwikkelaar
  Ontwerp en programmeer slimme AI-systemen die zelfstandig leren en beter worden.
• Machine Learning Engineer
  Bouw en train algoritmes die patronen herkennen en voorspellingen doen.
• Big Data Analyst
  Verwerk en analyseer enorme hoeveelheden data om trends en kansen te ontdekken.
• Business Intelligence Specialist
  Maak heldere rapportages en dashboards zodat bedrijven betere beslissingen kunnen nemen.
• Data Engineer
  Ontwikkel en beheer systemen die grote hoeveelheden data verzamelen en verwerken.
• Consultant op het gebied van data en AI
  Adviseer bedrijven over hoe ze data en AI slim kunnen inzetten.

Je kunt na je opleiding aan de slag bij technologiebedrijven, start-ups, onderzoeksinstellingen en grote industrieën. Zoals automotive en de gezondheidszorg. Maar denk ook aan consultancybureaus en bedrijven in consumentenelektronica.
Je zult je bezighouden met vraagstukken zoals:

• Hoe voorspellen we markttrends met behulp van data-analyse?
• Hoe ontwikkelen we slimme algoritmes voor medische diagnoses?
• Hoe verbeteren we klantervaringen met AI-gestuurde aanbevelingssystemen?
• Hoe analyseren we grote hoeveelheden data om bedrijfsprocessen efficiënter te maken?

De smaak te pakken na ICT – Applied Data Science & AI? Studeer door en ga bijvoorbeeld voor een (universitaire) master! Check www.studiekeuze123.nl(opent in nieuw tabblad) om te zien waar je zo’n master volgt. Alvast een voorzetje van ons voor na je hbo-studie:

• Master Applied Data Science
• Master Artificial Intelligence
• Master Data Science and Business Analytics