ICT – Applied Data Science & AI in Almere of Zwolle (voltijd)

Het eerste jaar van ICT start met een gezamenlijk studiejaar waarin je de volle breedte van het ICT-vakgebied verkent. Dit geeft je een goed overzicht van alle mogelijkheden, zodat je na dit jaar bewuste keuzes kunt maken. Tijdens dit jaar maak je ook kennis met de afstudeerrichting Applied Data Science & AI.

Brede basis

In het eerste jaar ontdek je de veelzijdigheid van ICT. Je werkt met hardware, ontwikkelt software en leert creaties afstemmen op gebruikersbehoeften. Het onderwijs sluit naadloos aan op actuele ontwikkelingen in het werkveld. Daarnaast krijg je inzicht in de infrastructuur waarop ICT draait. Deze brede basis helpt je bewuste keuzes te maken voor je vervolgstudie in het tweede jaar.

Overzicht vakken jaar 1

In jaar 1 ga je aan de slag met onderstaande vakken:

• Hardware programmeren
• Software met python ontwikkelen
• Processen en data optimaliseren
• IT-infrastructuur analyseren, beveiligen en bouwen
• Gebruikerservaring verbeteren

Begeleiding

Het eerste jaar dient als oriëntatieperiode. Aan het einde van dit jaar bespreek je met je studiebegeleider hoe je vanaf het tweede jaar jouw studiepad wilt vormgeven. Het kan zijn dat je interesse verschuift naar een ander vakgebied, en dat is prima. Je hebt regelmatig gesprekken met je begeleider om hierover te praten en te reflecteren.

Doorstroomnorm

In het eerste jaar van de opleiding moet je 50 studiepunten behalen om daarna met jaar 2 te mogen starten. Haal je deze studiepunten niet? Dan hoef je de opleiding niet te verlaten. Je maakt afspraken over hoe je eerst de ontbrekende punten gaat behalen.

Hieronder een greep uit de vakken en projecten van ICT – Applied Data Science & AI in jaar 2 en 3.

Overzicht vakken jaar 2

• Programmeren in Python
• Data Analytics
• Dashboarding

Je begint met leren over het analyseren, beschrijven, verbeteren, ontwerpen en managen van informatiestromen en bedrijfsprocessen. IT speelt hierin een belangrijke en onmisbare rol. Bedrijven, overheden en consumenten produceren, verzamelen en bewaren continu data. Altijd en overal. Vanaf het tweede jaar leer je hoe je data verzamelt en omzet naar waarde. Je gaat aan de slag met het analyseren van verschillende soorten data. En je ontdekt hoe je waardevolle trends kunt herkennen voor bedrijven, instellingen en consumenten. Naast de technische aspecten richt je je ook op de zakelijke kansen die Data Science biedt. En op maatschappelijke kant zoals juridische, sociale en ethische kwesties.

Overzicht vakken jaar 3

• Machine Learning
• Artificial Intelligence
• Keuzeruimte

Artificial Intelligence

De opkomst van nieuwe algoritmes betekent een grote verandering voor programmeurs. Het is niet meer nodig om precies te programmeren hoe patronen en regels moeten worden toegepast. Met geavanceerde algoritmes kan een computer zelf deze patronen leren en toepassen. Deze vooruitgang opent nieuwe mogelijkheden voor baanbrekende toepassingen. Zoals medische diagnoses, beeldherkenning, vertalingen en meer. In het onderwerp Artificial Intelligence leer je hoe je zulke systemen ontwikkelt. Daarnaast besteden we aandacht aan de ethische overwegingen die daarbij komen kijken. Zoals Ben Parker en anderen zeiden: "With great power comes great responsibility".

Overzicht jaar 4

• Keuzeruimte
• Afstudeeropdracht
  Het laatste deel van je opleiding draait om de meesterproef. Je voert hierbij een halfjaar lang een individuele opdracht uit bij een organisatie. Je kunt kiezen uit opdrachten van data science, machine learning of andere vakgebieden die je tijdens je studie hebt verkend. 

Diploma

Na succesvolle afronding van de opleiding mag je jezelf Bachelor of Science noemen. Je bent nu klaar om direct aan de slag te gaan. De banen voor afgestudeerde ICT’ers liggen voor het oprapen.

ICT is een praktijkgerichte opleiding waarin alle projecten direct uit de beroepspraktijk komen. Organisaties uit het werkveld zijn altijd nauw betrokken bij je onderwijs. Bijvoorbeeld door gastlessen, excursies of als opdrachtgever voor de 'echte' projecten. Daarnaast krijg je de kans om stage te lopen bij een breed scala aan bedrijven. Om dit te faciliteren, organiseren we het grote evenement MeetYourFuture, waar bedrijven actief op zoek gaan naar talent zoals jij!

Na de opleiding Applied Data Science & AI kun je aan de slag in verschillende rollen waar data en technologie samenkomen. Denk aan functies waarin je data vertaalt naar inzichten, modellen bouwt of bedrijven helpt slimmer te werken met behulp van AI. Je komt in dienst bij bedrijven die vooruit willen denken en technologie slim willen inzetten. En er is werk genoeg, want bijna elke sector heeft behoefte aan mensen die iets met data kunnen.

• Data Scientist
  Als data scientist analyseer je grote hoeveelheden data om inzichten op te doen en voorspellingen te doen. Je werkt met programmeertalen zoals Python of R en leert algoritmes trainen. Deze functie zie je vaak bij verzekeraars, techbedrijven en overheidsinstellingen. Je vertaalt zakelijke vraagstukken naar modellen die bijvoorbeeld klantgedrag voorspellen of processen efficiënter maken. Het is een analytische, maar ook creatieve functie waarbij logisch nadenken centraal staat.
   
• Data Engineer
  De data engineer zorgt voor de infrastructuur: jij bouwt systemen die data verzamelen, opslaan en beschikbaar maken. Je werkt met databases, cloudomgevingen en tools zoals Spark of Hadoop. Je komt terecht bij bijvoorbeeld IT-dienstverleners, banken of retailbedrijven. Zonder jou kunnen data scientists hun werk niet doen, want jij legt de basis die data toegankelijk maakt. Je werkt regelmatig samen met andere teams zoals developers en analisten.
   
• AI Specialist
  Als AI specialist ontwikkel en implementeer je slimme systemen die zelfstandig kunnen leren, bijvoorbeeld voor beeldherkenning of taalverwerking. Je werkt veel met machine learning en neurale netwerken. Deze functie is in opkomst en je vindt het vaak bij hightechbedrijven, startups of R&D-afdelingen. Jij zorgt dat apparaten, apps of software ‘slimmer’ worden. Denk aan chatbots, automatisch rijdende auto’s of fraudedetectie bij banken.
   
• Machine Learning Engineer
  In deze rol ontwikkel en implementeer je modellen die zelf leren van data. Je houdt je bezig met het bouwen, trainen en inzetten van machine learning-modellen. Je hebt daarbij veel technische kennis nodig en werkt vaak in teams met ontwikkelaars en onderzoekers. Deze functie zie je bij techbedrijven, de zorg of logistiek. Je helpt bijvoorbeeld bij het optimaliseren van routes of het voorspellen van voorraadbehoeften.
   
• Business Intelligence Specialist
  Als BI-specialist verzamel en analyseer je data om bedrijven te helpen beter onderbouwde beslissingen te nemen. Je maakt dashboards, rapportages en adviezen aan de hand van data. Dit beroep komt veel voor in de financiële sector, overheid en grote organisaties. Je bent een soort brug tussen de techniek en het management. Belangrijk is dat je cijfermatig sterk bent, maar ook goed kunt uitleggen wat die cijfers betekenen.
   
• Data Analist
  Als data analist onderzoek je datasets en ben je op zoek naar patronen, verbanden of trends. Je werkt met tools als Excel, Power BI of SQL en maakt rapportages op basis van je bevindingen. Je kunt terecht bij bijvoorbeeld onderzoeksbureaus, marketingafdelingen of zorginstellingen. Je werk helpt organisaties om keuzes te baseren op feiten in plaats van onderbuikgevoel. Het is een rol waarin nauwkeurigheid en inzicht samenkomen.
   
• AI Consultant
  Als AI consultant adviseer je bedrijven over hoe ze AI kunnen inzetten in hun processen. Je kijkt naar technische mogelijkheden, maar ook naar de impact ervan op mensen en organisatie. Je komt vaak terecht bij adviesbureaus of werkt als zelfstandige voor verschillende opdrachtgevers. Je rol is afwisselend. Soms werk je aan een strategisch plan, een andere keer zit je met een ontwikkelteam aan tafel. Belangrijk is dat je technisch onderlegd bent én kunt communiceren.
   
• Data Product Owner
  Als data product owner ben je verantwoordelijk voor een data-gedreven product of oplossing binnen een organisatie. Je schakelt tussen de wensen van de business en de technische uitvoering door developers. Je vindt dit soort functies in de IT, bij banken, of in de e-commerce. Jij zorgt dat projecten op koers blijven en dat er gebouwd wordt op basis van de juiste data. Samenwerken en overzicht houden zijn in deze functie heel belangrijk.
   
• Data & AI Ethics Advisor
  In deze functie beoordeel je of het gebruik van data en algoritmes ethisch verantwoord is. Je kijkt bijvoorbeeld naar privacy, bias in modellen of transparantie in besluitvorming. Dit beroep zie je steeds vaker bij overheden, banken en zorginstellingen. Je zit vaak aan tafel bij beslissingen over nieuwe technologie en bewaakt de balans tussen innovatie en verantwoordelijkheid. Je combineert technische kennis met maatschappelijke betrokkenheid.
   
• Computational Linguist
  Als computational linguist werk je aan systemen die taal kunnen begrijpen en genereren, zoals chatbots of spraakassistenten. Je hebt kennis van linguïstiek, AI en programmeren. Dit beroep zie je veel bij bedrijven die zich richten op taaltechnologie, educatie of klantenservice. Je helpt technologie om natuurlijker te communiceren met mensen. Heel handig voor automatische vertalingen of slimme zoekmachines.

De baankans is goed. Er is veel vraag naar mensen die data kunnen begrijpen en vertalen naar toepassingen. Zeker met de snelle opkomst van kunstmatige intelligentie neemt die vraag alleen maar toe.

Het gemiddelde bruto startsalaris ligt rond de €3.100 per maand. Dit hangt af van je functie, in welke regio je werkt en in welke sector je terechtkomt. In de IT en consultancy liggen de salarissen vaak iets hoger.

Met deze opleiding kun je terecht bij heel veel soorten bedrijven: van overheden tot zorginstellingen, van banken tot logistieke dienstverleners. Grote organisaties met veel data hebben vaak een eigen data-team, terwijl kleinere bedrijven soms iemand nodig hebben die breed inzetbaar is. Ook de technieksector en start-ups zoeken mensen met verstand van data en AI.

Ben je meer geïnteresseerd in marketing? Dan kun je aan de slag bij e-commerce bedrijven of reclamebureaus als data analist of AI-expert. Je helpt dan bijvoorbeeld bij het personaliseren van advertenties of het voorspellen van klantgedrag.

Ligt jouw interesse juist in de techniek of industrie, dan werk je bijvoorbeeld als machine learning engineer bij een productiebedrijf. Je houdt je bezig met het slimmer maken van machines of het verbeteren van een onderhoudsplanning via voorspellende modellen.

Ja, dat kan zeker. Na de opleiding heb je technische kennis en vaardigheden die goed bruikbaar zijn voor opdrachten op freelance basis. Je kunt bijvoorbeeld als data specialist dashboards bouwen voor bedrijven, of AI-modellen ontwikkelen voor een startup. Belangrijk is dat je zelfstandig kunt werken, goed kunt communiceren met opdrachtgevers en jezelf een beetje weet te verkopen.

Na het behalen van je hbo-bachelor Applied Data Science & AI kun je je academische carrière voortzetten door door te stromen naar een universitaire masteropleiding (WO). Dit is de route naar verdere wetenschappelijke verdieping, gespecialiseerd onderzoek en functies op strategisch niveau. Het is het vaak nodig om eerst een schakelprogramma (premaster) te volgen.

Relevante universitaire masteropleidingen zijn onder andere:

• Data Science
• Artificial Intelligence
• Computer Science (met specialisaties in Machine Learning of Big Data)
• Business Analytics

De totale duur van je vervolgstudie aan de universiteit is doorgaans 2,5 tot 3 jaar na afronding van je hbo-bachelor:

• Schakelprogramma (premaster): Dit duurt meestal een half jaar tot een jaar. De exacte lengte hangt af van de gekozen master, de universiteit en hoe goed je hbo-bachelor aansluit.
• Masteropleiding: De masteropleiding zelf duurt in Nederland vrijwel altijd twee jaar.

Met een universitaire mastertitel behaal je de hoogste academische graad en ben je gekwalificeerd voor complexe rollen zoals Data Scientist, AI Engineer of Research Specialist.