ICT – Applied Data Science & AI in Zwolle (deeltijd)

In het eerste jaar ontdek je de veelzijdigheid van ICT. Je werkt met hardware, ontwikkelt software en leert creaties afstemmen op gebruikersbehoeften. Het onderwijs sluit naadloos aan op actuele ontwikkelingen in het werkveld. Daarnaast krijg je inzicht in de infrastructuur waarop ICT draait. 

Als je kiest voor Applied Data Science & AI, dan volg je vanaf je tweede jaar de volgende modules:

• Business Proces Management of Object Oriented Design & Development
• Data Science
• Artificial Intelligence

Vrije keuze

Na het volgen van twee modules binnen je afstudeerrichting, kun je een deel van je studie naar eigen wens invullen. Je hebt de vrijheid om modules te kiezen uit andere afstudeerrichtingen, opleidingen of zelfs buiten Windesheim.

Afstuderen

Het laatste deel van je opleiding draait om de meesterproef. Hierin voer je een halfjaar lang een individuele opdracht uit bij de organisatie waar je werkt. Je kunt kiezen uit opdrachten van infrastructuur, security of andere vakgebieden die je tijdens je studie hebt verkend.

In de deeltijdopleiding ICT combineer je werken en leren.

• Je hebt elke week op vrijdag les in Zwolle tussen 8.30 en 18.30 uur.
• Het eerste jaar heb je regelmatig ook op dinsdagavond les, van 18.30 tot maximaal 22.00 uur.
• Ook later in je studie moet je rekening houden met (online) contactmomenten op de dinsdagavond.

Natuurlijk ben je ook op andere dagen welkom op onze campus. Hier kun je gebruikmaken van onze studiefaciliteiten of met medestudenten aan een opdracht werken.

Tijdsinvestering

• Naast zo’n 10 contacturen moet je rekening houden met circa 10 tot 20 uur zelfstudie per week. De hoeveelheid zelfstudie is afhankelijk van je voorkennis en werkervaring in de ICT.
• Daarnaast ben je tijdens je studie minimaal 18 uur (maximaal 32 uur) per week aan de slag in de praktijk. Onze studenten geven aan dat drie dagen per week werken naast de studie goed haalbaar is.
• Afstudeerproject: Houd er rekening mee dat je in principe jouw gehele werkweek besteedt aan het afstudeerproject bij je eigen organisatie. Dit is gedurende 20 weken.

Doorstroomnorm

In het eerste jaar van de opleiding moet je 50 studiepunten behalen om daarna met jaar 2 te mogen starten. Haal je deze studiepunten niet? Dan hoef je de opleiding niet te verlaten. Je maakt afspraken over hoe je eerst de ontbrekende punten gaat behalen.

Een vak leer je het best wanneer je tijdens je studie de beroepspraktijk inzet als krachtige leeromgeving. Dit stimuleren wij. De kracht ligt in het realistische karakter van de setting waarin jij straks leert, toetst en werkt. Je verbindt de theorie uit de opleiding direct met de praktijk. Je hebt meteen toegang tot actuele en relevante praktijkvraagstukken.

Met een werkplekscan checken we of jouw werkplek voldoende kansen biedt om aan alle leeruitkomsten te werken. De uitgebreide werkplekscan vindt plaats na aanmelding. De scan wordt besproken tijdens jouw intakegesprek en het driegesprek tussen jou, de opleiding en jouw leerwerkplek. De geschiktheid van de leerwerkplek wordt bepaald op basis van: 

• werkzaamheden
• werkomgeving
• begeleiding op de leerwerkplek

Na de afstudeerrichting Applied Data Science & AI kun je aan de slag in verschillende rollen waar data en technologie samenkomen. Denk aan functies waarin je data vertaalt naar inzichten, modellen bouwt of bedrijven helpt slimmer te werken met behulp van AI. 

• Data Scientist
  Als data scientist analyseer je grote hoeveelheden data om inzichten op te doen en voorspellingen te doen. Je werkt met programmeertalen zoals Python of R en leert algoritmes trainen. Deze functie zie je vaak bij verzekeraars, techbedrijven en overheidsinstellingen. Je vertaalt zakelijke vraagstukken naar modellen die bijvoorbeeld klantgedrag voorspellen of processen efficiënter maken. Het is een analytische, maar ook creatieve functie waarbij logisch nadenken centraal staat.
   
• Data Engineer
  De data engineer zorgt voor de infrastructuur: jij bouwt systemen die data verzamelen, opslaan en beschikbaar maken. Je werkt met databases, cloudomgevingen en tools zoals Spark of Hadoop. Je komt terecht bij bijvoorbeeld IT-dienstverleners, banken of retailbedrijven. Zonder jou kunnen data scientists hun werk niet doen, want jij legt de basis die data toegankelijk maakt. Je werkt regelmatig samen met andere teams zoals developers en analisten.
   
• AI Specialist
  Als AI specialist ontwikkel en implementeer je slimme systemen die zelfstandig kunnen leren, bijvoorbeeld voor beeldherkenning of taalverwerking. Je werkt veel met machine learning en neurale netwerken. Deze functie is in opkomst en je vindt het vaak bij hightechbedrijven, startups of R&D-afdelingen. Jij zorgt dat apparaten, apps of software ‘slimmer’ worden. Denk aan chatbots, automatisch rijdende auto’s of fraudedetectie bij banken.
   
• Machine Learning Engineer
  In deze rol ontwikkel en implementeer je modellen die zelf leren van data. Je houdt je bezig met het bouwen, trainen en inzetten van machine learning-modellen. Je hebt daarbij veel technische kennis nodig en werkt vaak in teams met ontwikkelaars en onderzoekers. Deze functie zie je bij techbedrijven, de zorg of logistiek. Je helpt bijvoorbeeld bij het optimaliseren van routes of het voorspellen van voorraadbehoeften.
   
• Business Intelligence Specialist
  Als BI-specialist verzamel en analyseer je data om bedrijven te helpen beter onderbouwde beslissingen te nemen. Je maakt dashboards, rapportages en adviezen aan de hand van data. Dit beroep komt veel voor in de financiële sector, overheid en grote organisaties. Je bent een soort brug tussen de techniek en het management. Belangrijk is dat je cijfermatig sterk bent, maar ook goed kunt uitleggen wat die cijfers betekenen.
   
• Data Analist
  Als data analist onderzoek je datasets en ben je op zoek naar patronen, verbanden of trends. Je werkt met tools als Excel, Power BI of SQL en maakt rapportages op basis van je bevindingen. Je kunt terecht bij bijvoorbeeld onderzoeksbureaus, marketingafdelingen of zorginstellingen. Je werk helpt organisaties om keuzes te baseren op feiten in plaats van onderbuikgevoel. Het is een rol waarin nauwkeurigheid en inzicht samenkomen.
   
• AI Consultant
  Als AI consultant adviseer je bedrijven over hoe ze AI kunnen inzetten in hun processen. Je kijkt naar technische mogelijkheden, maar ook naar de impact ervan op mensen en organisatie. Je komt vaak terecht bij adviesbureaus of werkt als zelfstandige voor verschillende opdrachtgevers. Je rol is afwisselend. Soms werk je aan een strategisch plan, een andere keer zit je met een ontwikkelteam aan tafel. Belangrijk is dat je technisch onderlegd bent én kunt communiceren.
   
• Data Product Owner
  Als data product owner ben je verantwoordelijk voor een data-gedreven product of oplossing binnen een organisatie. Je schakelt tussen de wensen van de business en de technische uitvoering door developers. Je vindt dit soort functies in de IT, bij banken, of in de e-commerce. Jij zorgt dat projecten op koers blijven en dat er gebouwd wordt op basis van de juiste data. Samenwerken en overzicht houden zijn in deze functie heel belangrijk.
   
• Data & AI Ethics Advisor
  In deze functie beoordeel je of het gebruik van data en algoritmes ethisch verantwoord is. Je kijkt bijvoorbeeld naar privacy, bias in modellen of transparantie in besluitvorming. Dit beroep zie je steeds vaker bij overheden, banken en zorginstellingen. Je zit vaak aan tafel bij beslissingen over nieuwe technologie en bewaakt de balans tussen innovatie en verantwoordelijkheid. Je combineert technische kennis met maatschappelijke betrokkenheid.
   
• Computational Linguist
  Als computational linguist werk je aan systemen die taal kunnen begrijpen en genereren, zoals chatbots of spraakassistenten. Je hebt kennis van linguïstiek, AI en programmeren. Dit beroep zie je veel bij bedrijven die zich richten op taaltechnologie, educatie of klantenservice. Je helpt technologie om natuurlijker te communiceren met mensen. Heel handig voor automatische vertalingen of slimme zoekmachines.

Met deze opleiding kun je terecht bij heel veel soorten bedrijven: van overheden tot zorginstellingen, van banken tot logistieke dienstverleners. Grote organisaties met veel data hebben vaak een eigen data-team, terwijl kleinere bedrijven soms iemand nodig hebben die breed inzetbaar is. Ook de technieksector en start-ups zoeken mensen met verstand van data en AI.

Ben je meer geïnteresseerd in marketing? Dan kun je aan de slag bij e-commerce bedrijven of reclamebureaus als data analist of AI-expert. Je helpt dan bijvoorbeeld bij het personaliseren van advertenties of het voorspellen van klantgedrag.

Ligt jouw interesse juist in de techniek of industrie, dan werk je bijvoorbeeld als machine learning engineer bij een productiebedrijf. Je houdt je bezig met het slimmer maken van machines of het verbeteren van een onderhoudsplanning via voorspellende modellen.

De smaak te pakken na Applied Data Science & AI? Studeer door en ga bijvoorbeeld voor een (universitaire) master! Check www.studiekeuze123.nl(opent in nieuw tabblad)(opent in nieuw tabblad) om te zien waar je zo’n master volgt. Alvast een voorzetje van ons voor na je hbo-studie:

• Master Data Science
• Master Artificial Intelligence
• Master Computer Science (met specialisaties in Machine Learning of Big Data)
• Master Business Analytics

Blijf op de hoogte van ons complete aanbod via de nieuwsbrief voor professionals(opent in nieuw tabblad).