Data Science

In deze module krijg je meer inzicht in data science en analytics. We stomen je klaar om deze kennis straks in je werk toe te passen. Statistiek, programmeren en SQL zijn voor jou niet onbekend en je wilt je kennis graag verdiepen.

Dataproduct bedenken en prototype bouwen

Je bedenkt een dataproduct dat toegevoegde waarde creëert voor jouw organisatie. Je bouwt hiervan een prototype op basis van gestructureerde en ongestructureerde data. Je werkt volgens de CRISP-DM-methode en gebruikt onder andere machine learning libraries in Python. Ten slotte adviseer je jouw organisatie over de impact van de innovatie, waarbij je rekening houdt met de ethische aspecten.

Vakken

De module Data Science is een combinatie van contactonderwijs, online en praktijkleren. Op je rooster staan vakken als:

Data science analytics

• Statistiek
• Business analytics
• Kiezen tussen verschillende modellen, zoals beslisbomen, regressiemodellen en clusteranalyse
• Machine learning

Data science tools

• Python
• SQL
• Anaconda-suite
• Visualisatie-tooling
• Power BI en Excel

• Studieduur: 20 weken.
• Lesdag: vrijdag van 8.30 tot 17.30 uur. Incidenteel heb je les op dinsdag tussen 18.30 en 21.30 uur.
• Studiebelasting: ongeveer 20 tot 30 uur per week, inclusief contacturen.

Deze module maakt deel uit van de deeltijdopleiding ICT, een erkende bacheloropleiding. De module is dus een stukje van een bacheloropleiding. Zo kun jij je verdiepen in de onderwerpen die voor jou en/of jouw organisatie het meest waardevol zijn. Wil je meer modules volgen? Dat kan! Zo kun je zelf je leerroute en studieduur bepalen.

Modules bij hogeschool Windesheim zijn:

• Zijn flexibel en bieden de mogelijkheid om te stapelen tot een volledig diploma.
• Volg je samen met reguliere studenten.
• Behandelen afgebakende thema's uit erkende opleidingen.

Bekijk alle losse modules van ICT

Deze module is geschikt voor jou als je:

• Beschikt over minimaal een havo-, vwo- of mbo-diploma (niveau 4).
• Een professional bent die werkt op het snijvlak van ICT en business.
• Regelmatig te maken hebt met datavraagstukken.
• Meer inzicht wilt krijgen in het vakgebied van data science.
• Je rol als opdrachtgever voor datavraagstukken in de toekomst goed wilt kunnen vervullen.
• Graag praktisch aan de slag gaat en al basiskennis hebt van statistiek, programmeren en SQL.

Twijfel je of het niveau aansluit bij je vooropleiding, neem dan contact op.

Werkplek

Voor het volgen van deze module is een relevante praktijksetting aanbevolen. Je kunt ervoor kiezen om het dataproduct te ontwikkelen voor de organisatie waar je werkt. In dat geval is het belangrijk dat je toestemming hebt om de benodigde data te gebruiken.

Intakegesprek

We vinden het belangrijk dat de module goed aansluit bij jou en je situatie. Omdat starten vaak betekent dat je werk, privé en leren moet combineren, plannen we een intakegesprek. Dit helpt je om een weloverwogen keuze te maken. Na je aanmelding voor deze module ontvang je een uitnodiging voor dit gesprek.

Na deze losse module heb jij meer inzicht in het vakgebied van data science en analytics. Je hebt nu flink wat kennis opgedaan over onder andere machine learning, business analytics, statistiek, Python, Anaconda-suite en visualisatie-tooling. Hiermee kun jij straks je rol als opdrachtgever voor datavraagstukken in jouw organisatie goed uitvoeren.

Deze module maakt deel uit van de erkende deeltijdopleiding ICT. Door flexibel onderwijs te volgen kun je stapelen tot een volledig diploma.