LOKAI: Periodieke lokale validatie en continue monitoring van AI-modellen in de zorgpraktijk

In dit project LOKAI ontwikkelen we een praktische werkwijze en een proof-of-concept om AI-modellen in ziekenhuizen regelmatig lokaal te testen en te monitoren, zodat ze betrouwbaar en veilig ingezet kunnen blijven.

• Lectoraat: ICT-innovaties in de Zorg
• Betrokken onderzoekers: Dr.ir.Gido Hakvoort, projectleider en associate lector (Windesheim),  Anouk Jansen MSc., Onderzoeker (Windesheim), Levi Schilder MSc., PhD-onderzoeker (Isala/Windesheim)
• Soort onderzoek: praktijkgericht onderzoek
• Partners: Isala en AppBakkers
• Mede mogelijk gemaakt door: TechForFuture

Aanleiding LOKAI

Het gebruik van AI bij medische beelden groeit, maar prestaties kunnen per ziekenhuis verschillen; daarnaast neemt het aantal beeldvormende onderzoeken bij Isala per jaar toe en is extra beoordelingscapaciteit schaars. Een structurele lokale tests en doorlopende monitoring ontbreken nog om AI modellen veilig en betrouwbaar in te kunnen zetten

Doelstelling en uitvoering

Het doel van dit project is om AI-validatie en -monitoring praktisch uitvoerbaar te maken in de zorg. Dit gaan we doen via co-creatie volgens de Double-Diamond-fasen, oplevering van een proof-of-concept en handzame werkwijze, met een proef in Isala en betrokken studenten (HBO-ICT & Verpleegkunde).

TechForFuture

Dit project is een onderzoek van TechForFuture(opent in nieuw tabblad), het Centre of Expertise waarin Saxion en Windesheim samenwerken aan high-tech, praktijkgericht onderzoek met bedrijven (publiek-privaat), om innovatiekracht te vergroten.

Meer weten?

Neem contact op met Dr.ir.Gido Hakvoort, projectleider en associate lector ICT-innovaties in de Zorg.
 g.a.hakvoort@windesheim.nl(opent in nieuw tabblad)